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基于证据理论的中小企业信用评级研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-19页
    1.3 研究内容及框架第19-20页
    1.4 研究的创新点第20-21页
第二章 信用评级的理论基础第21-28页
    2.1 信用评级第21-22页
        2.1.1 信用风险第21页
        2.1.2 信用评级及其特点第21-22页
    2.2 信用生态理论第22-24页
        2.2.1 信用生态理论的内涵第22-24页
        2.2.2 信用生态和信用风险的相关性第24页
    2.3 信用评级的理论模型第24-28页
        2.3.1 传统的信用评级方法第24-25页
        2.3.2 信用度量分析方法第25-26页
        2.3.3 人工智能法第26-27页
        2.3.4 证据理论第27-28页
第三章 信用生态下的中小企业信用评级指标体系第28-39页
    3.1 中小企业信用评级指标体系现状及存在问题第28-32页
        3.1.1 国外中小企业信用评级指标体系现状第28-29页
        3.1.2 国内中小企业信用评级指标体系现状第29-31页
        3.1.3 我国中小企业信用评级指标体系存在问题第31-32页
    3.2 构建信用评级指标体系的原则第32-33页
    3.3 构建指标体系第33-39页
        3.3.1 主体偿债能力第33-34页
        3.3.2 主体偿债意愿第34-36页
        3.3.3 信用生态环境第36-39页
第四章 基于证据理论的中小企业信用评级模型第39-45页
    4.1 多指标多层次评价问题第39页
    4.2 证据理论概述第39-41页
        4.2.1 识别框架(Frame of discernment)第39-40页
        4.2.2 基本概率分配(BPA)及信度函数第40页
        4.2.3 似真度函数(Plausibility function)第40页
        4.2.4 证据合成法则第40-41页
    4.3 评价指标权重的确定第41-42页
    4.4 证据的处理第42-45页
        4.4.1 评级等级第42-43页
        4.4.2 混合多层次性评价方法第43页
        4.4.3 指标的mass函数第43-45页
第五章 中小企业信用评级的实证分析第45-57页
    5.1 企业背景第45-46页
    5.2 实证分析第46-55页
        5.2.1 确定隶属度第46-48页
        5.2.2 确定信度值第48-49页
        5.2.3 具体评价过程第49-55页
    5.3 有效性分析第55-57页
        5.3.1 指标有效性第55页
        5.3.2 方法对比第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
    6.1 本文的研究工作第57-58页
    6.2 不足和研究展望第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-67页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第67页

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