| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 生产线加工系统的发展 | 第15-17页 |
| 1.1.2 CSPS系统的发展与研究 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 CSPS系统论述 | 第20-28页 |
| 2.1 CSPS系统模型 | 第20-23页 |
| 2.1.1 CSPS系统作业站模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多站点CSPS系统 | 第21-22页 |
| 2.1.3 需求驱动模式下的CSPS系统 | 第22-23页 |
| 2.2 CSPS问题的建模 | 第23-26页 |
| 2.2.1 Look-ahead控制 | 第23-25页 |
| 2.2.2 马尔可夫决策过程(MDP) | 第25-26页 |
| 2.3 优化方法介绍 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 一种基于工件流信息的多站点CSPS的协同控制方法 | 第28-41页 |
| 3.1 数学模型 | 第28-32页 |
| 3.1.1 系统状态和控制变量 | 第28-30页 |
| 3.1.2 代价函数定义 | 第30-32页 |
| 3.2 基于性能势的Q学习算法 | 第32-33页 |
| 3.3 实验结果 | 第33-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 需求驱动模式下的多站点CSPS的建模与优化 | 第41-57页 |
| 4.1 多站点CSPS的需求驱动模式 | 第41-43页 |
| 4.1.1 两中心模型 | 第41-42页 |
| 4.1.2 系统的工作过程 | 第42-43页 |
| 4.2 数学模型 | 第43-44页 |
| 4.3 基于模拟退火的Q学习算法 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果 | 第45-56页 |
| 4.4.1 成品库的最优容量设计 | 第45-48页 |
| 4.4.2 需求驱动模式下多站点CSPS系统的优化控制 | 第48-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作和成果 | 第63页 |
