品牌汽车大数据评分研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究问题及背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容与预期成果 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3 预期成果 | 第12页 |
| 1.4 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.4.1 国外汽车满意度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4.2 国内汽车满意度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.3 本文现实意义及创新 | 第14-15页 |
| 第2章 汽车品牌选择 | 第15-19页 |
| 2.1 品牌定义 | 第15页 |
| 2.2 选择标准及结果 | 第15-19页 |
| 第3章 数据来源 | 第19-30页 |
| 3.1 数据获取 | 第19-21页 |
| 3.2 数据清洗整理 | 第21页 |
| 3.3 数据描述性统计 | 第21-30页 |
| 3.3.1 国内汽车品牌 | 第21-24页 |
| 3.3.2 国外汽车品牌 | 第24-26页 |
| 3.3.3 新能源汽车品牌 | 第26-30页 |
| 第4章 品牌汽车评论文本分词量化 | 第30-37页 |
| 4.1 意见性主观型文本定义 | 第30-31页 |
| 4.2 情感分类介绍 | 第31-33页 |
| 4.2.1 主题抽取 | 第31页 |
| 4.2.2 情感分类的粒度 | 第31-33页 |
| 4.2.3 情感分类的研究方法 | 第33页 |
| 4.3 评论文本量化及规则说明 | 第33-35页 |
| 4.3.1 评论文本分词量化 | 第33-34页 |
| 4.3.2 情感评分规则 | 第34-35页 |
| 4.4 产品数据整理 | 第35-37页 |
| 第5章 品牌汽车综合评分计算及分类 | 第37-48页 |
| 5.1 理论准备 | 第37-38页 |
| 5.2 模型构建 | 第38页 |
| 5.3 品牌汽车综合评分结构方程模型构建 | 第38-41页 |
| 5.3.1 结构模型 | 第39-40页 |
| 5.3.2 测量模型 | 第40页 |
| 5.3.3 模型参数估计 | 第40-41页 |
| 5.4 品牌汽车综合评分计算 | 第41-48页 |
| 5.4.1 模型预设路径系数图 | 第41-42页 |
| 5.4.2 模型参数估计 | 第42-45页 |
| 5.4.3 汽车品牌在变量上得分计算 | 第45-48页 |
| 第6章 绩效分析及结论 | 第48-51页 |
| 6.1 绩效分析 | 第48-50页 |
| 6.1.1 绩效分析方法 | 第48页 |
| 6.1.2 品牌汽车绩效分析 | 第48-50页 |
| 6.2 结论和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录A 品牌汽车实体对应表 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
