摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
1.1.1 应用性能管理背景 | 第12页 |
1.1.2 应用性能管理现状 | 第12-13页 |
1.1.3 应用性能异常监控系统的意义 | 第13-14页 |
1.2 研究内容与目标 | 第14-16页 |
1.2.1 应用性能探测子系统 | 第15页 |
1.2.2 应用性能异常检测子系统 | 第15-16页 |
1.3 文章组织结构 | 第16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 相关技术概述 | 第17-32页 |
2.1 时间序列预测模型介绍 | 第17-20页 |
2.1.1 指数平滑预测模型 | 第18-20页 |
2.2 Java字节码技术介绍 | 第20-22页 |
2.2.1 面向切面编程 | 第20-21页 |
2.2.2 ASM字节码操作原理 | 第21-22页 |
2.3 应用性能探测技术介绍 | 第22-24页 |
2.4 分布式存储技术介绍 | 第24-28页 |
2.4.1 ZooKeeper | 第24-26页 |
2.4.2 Elasticsearch | 第26-28页 |
2.5 异常监控机制介绍 | 第28-31页 |
2.5.1 Skyline异常监控机制 | 第28-30页 |
2.5.2 Apdex异常监控机制 | 第30-31页 |
2.5.3 异常监控机制总结 | 第31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 应用性能异常监控系统的分析与设计 | 第32-40页 |
3.1 应用性能异常监控系统的需求 | 第32-35页 |
3.1.1 应用性能探测子系统的需求 | 第32-33页 |
3.1.2 应用性能异常检测子系统的需求 | 第33-35页 |
3.2 应用性能异常监控系统的难点分析 | 第35-37页 |
3.3 应用性能异常监控系统的总体设计 | 第37-39页 |
3.3.1 设计目标 | 第37页 |
3.3.2 架构设计 | 第37-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 应用性能探测子系统的设计与实现 | 第40-52页 |
4.1 应用性能探测方案的设计 | 第40-42页 |
4.2 探测器注入模块的设计与实现 | 第42-47页 |
4.2.1 探测切面设计 | 第42-44页 |
4.2.2 探测切面加载 | 第44-47页 |
4.3 数据探测模块的设计与实现 | 第47-50页 |
4.3.1 数据结构设计 | 第47-48页 |
4.3.2 方法探测 | 第48-49页 |
4.3.3 进程探测 | 第49-50页 |
4.4 数据缓存模块的设计与实现 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第5章 应用性能异常检测子系统的设计与实现 | 第52-67页 |
5.1 时间序列预测模块的设计与实现 | 第52-56页 |
5.1.1 时间序列预测模型的优选方案设计 | 第52-54页 |
5.1.2 时间序列预测模块的实现 | 第54-56页 |
5.2 异常识别模块的设计与实现 | 第56-61页 |
5.2.1 异常识别的方案设计 | 第56-58页 |
5.2.2 异常识别模块的实现 | 第58-61页 |
5.3 多节点负载均衡模块的设计与实现 | 第61-64页 |
5.4 数据存储模块的设计与实现 | 第64-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第6章 实验与分析 | 第67-78页 |
6.1 应用性能探测对被监控应用的影响实验分析 | 第67-71页 |
6.1.1 代码角度的白盒实验 | 第68-69页 |
6.1.2 用户角度的黑盒实验 | 第69-71页 |
6.2 基于预测的异常识别与传统异常识别的对比实验分析 | 第71-77页 |
6.2.1 时间序列预测模型的优选实验 | 第72-74页 |
6.2.2 改进前后相对偏差的对比实验 | 第74页 |
6.2.3 异常识别方案的对比实验 | 第74-76页 |
6.2.4 波动型监控指标的异常识别效果 | 第76-77页 |
6.3 本章小结 | 第77-78页 |
第7章 总结与展望 | 第78-80页 |
7.1 工作总结 | 第78页 |
7.2 工作展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |