摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究目的与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 主动降噪技术的发展及应用 | 第9-10页 |
1.2.2 室内声学 | 第10-11页 |
1.2.3 科学可视化 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
第二章 基于主动降噪系统的噪音控制模型 | 第13-26页 |
2.1 自适应控制系统原理 | 第13-15页 |
2.1.1 自适应滤波器原理 | 第13-15页 |
2.1.2 LMS自适应算法 | 第15页 |
2.2 主动噪音控制系统模型 | 第15-20页 |
2.2.1 基于FxLMS算法的单通道噪音控制系统 | 第15-17页 |
2.2.2 基于FxLMS算法的多通道噪音控制系统 | 第17-19页 |
2.2.3 基于FxLMS算法的二路扬声器噪音控制系统 | 第19-20页 |
2.3 实验结果与分析 | 第20-25页 |
2.3.1 单通道噪音控制系统的实验结果分析 | 第20-22页 |
2.3.2 二路扬声器噪音控制系统的实验结果分析 | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于虚声源的噪音控制系统建模仿真 | 第26-40页 |
3.1 室内声学基本理论 | 第26-30页 |
3.1.1 声学方程 | 第26-27页 |
3.1.2 声学路径的计算 | 第27-30页 |
3.2 家居环境声学仿真参数设定 | 第30页 |
3.3 虚声源声学仿真的实现 | 第30-36页 |
3.3.1 声源仿真数值 | 第31页 |
3.3.2 空间影响因子计算 | 第31-33页 |
3.3.3 空间影响因子下的声波信息 | 第33-36页 |
3.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 噪音抑制系统下的声场可视化 | 第40-54页 |
4.1 室内声场可视化算法流程 | 第40页 |
4.2 室内整体声场可视化 | 第40-46页 |
4.3 基于Delaunay三角剖分的静音区可视化 | 第46-50页 |
4.3.1 室内静音点检测 | 第46-47页 |
4.3.2 Delaunay剖分的定义 | 第47-48页 |
4.3.3 Delaunay算法下的静音区集成 | 第48-50页 |
4.4 基于FCM算法的静音区优化 | 第50-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 工作内容 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
攻读硕士期间相关科研情况 | 第61页 |