| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6-8页 |
| 1.3 本文研究内容、方法和创新点 | 第8-10页 |
| 第二章 山东省经济与交通运输发展现状 | 第10-18页 |
| 2.1 山东省社会发展现状 | 第10-14页 |
| 2.2 山东省交通运输发展现状 | 第14页 |
| 2.3 交通运输碳排放的计算方法 | 第14-15页 |
| 2.4 交通运输碳排放的计算 | 第15-18页 |
| 第三章 交通运输业碳排放的影响因素 | 第18-28页 |
| 3.1 碳排放影响因素指标选取 | 第18页 |
| 3.2 偏最小二乘回归模型探究碳排放影响因素 | 第18-24页 |
| 3.2.1 偏最小二乘回归分析 | 第18-20页 |
| 3.2.2 偏最小二乘回归方程建模步骤 | 第20-21页 |
| 3.2.3 建立模型 | 第21-24页 |
| 3.3 基于灰色关联度分析的交通碳排放影响因素探究 | 第24-28页 |
| 3.3.1 灰色关联度分析 | 第24页 |
| 3.3.2 交通碳排放因素分析 | 第24-28页 |
| 第四章 交通运输业碳排放的预测 | 第28-38页 |
| 4.1 灰色预测法 | 第28页 |
| 4.2 GM(1,1)模型 | 第28-31页 |
| 4.2.1 GM(1,1)模型的理论方法 | 第28-30页 |
| 4.2.2 GM(1,1)灰色预测的步骤 | 第30-31页 |
| 4.3 马尔科夫模型 | 第31-32页 |
| 4.3.1 马尔可夫模型思想 | 第31页 |
| 4.3.2 马尔科夫状态划分及状态转移矩阵计算 | 第31-32页 |
| 4.4 交通二氧化碳预测模型 | 第32-38页 |
| 4.4.1 GM(1,1)模型 | 第32-33页 |
| 4.4.2 马尔科夫修正 | 第33-34页 |
| 4.4.3 GM(1,N) | 第34-38页 |
| 第五章 结论与建议 | 第38-40页 |
| 5.1 二氧化碳排放原因 | 第38页 |
| 5.2 交通运输二氧化碳的预测 | 第38-39页 |
| 5.3 不足 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |