| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 选题依据 | 第7-9页 |
| 2 选题目的和意义 | 第9-10页 |
| 2.1 选题目的 | 第9页 |
| 2.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 2.2.1 理论意义 | 第9页 |
| 2.2.2 实践意义 | 第9-10页 |
| 3 文献综述 | 第10-17页 |
| 3.1 数据的概念界定 | 第10页 |
| 3.2 数据处理技术的相关概念界定 | 第10-11页 |
| 3.2.1 “云计算” | 第10页 |
| 3.2.2 “云储存” | 第10-11页 |
| 3.2.3 “大数据” | 第11页 |
| 3.3 数据收集与数据分析技术的概念界定及其理论发展概述 | 第11-13页 |
| 3.3.1 数据收集技术 | 第11-12页 |
| 3.3.2 数据分析技术 | 第12-13页 |
| 3.4 数据收集与分析技术在体育领域的理论研究现状 | 第13-17页 |
| 3.4.1 国外相关理论研究现状 | 第13-14页 |
| 3.4.2 国内相关理论研究现状 | 第14-15页 |
| 3.4.3 文献述评 | 第15-17页 |
| 4 研究对象和方法 | 第17-18页 |
| 4.1 研究对象 | 第17页 |
| 4.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 4.2.1 文献资料法 | 第17页 |
| 4.2.2 对比分析法 | 第17页 |
| 4.2.3 逻辑分析法 | 第17-18页 |
| 5 结果与分析 | 第18-55页 |
| 5.1 数据处理技术的产生及发展概况分析 | 第18-19页 |
| 5.1.1 数据处理技术的产生 | 第18页 |
| 5.1.2 数据处理技术的发展概况 | 第18-19页 |
| 5.2 数据收集与数据分析技术的发展历程分析 | 第19-21页 |
| 5.2.1 国外数据收集和数据分析技术的发展历程 | 第19-20页 |
| 5.2.2 国内数据收集与数据分析技术的发展历程 | 第20-21页 |
| 5.3 体育数据收集与分析技术的发展现状分析 | 第21-25页 |
| 5.3.1 体育数据收集与分析技术的分类 | 第21-23页 |
| 5.3.2 国外体育数据收集与分析技术应用实例分析 | 第23-24页 |
| 5.3.3 国内体育数据收集与分析技术应用实例分析 | 第24-25页 |
| 5.4 数据收集与分析技术对职业篮球联赛作用的分析 | 第25-30页 |
| 5.4.1 全面评估球员价值 | 第25-26页 |
| 5.4.2 为球队技战术制定提供参考 | 第26-27页 |
| 5.4.3 为人才选拔提供参考 | 第27-28页 |
| 5.4.4 监控球员健康状况 | 第28-29页 |
| 5.4.5 助力赛事推广 | 第29-30页 |
| 5.4.6 保障裁判员公正执裁 | 第30页 |
| 5.5 中美男子篮球职业联赛数据收集与分析技术的对比分析 | 第30-52页 |
| 5.5.1 对美国男子篮球职业联赛数据收集与分析技术的分析 | 第30-42页 |
| 5.5.2 对中国男子篮球职业联赛数据收集与分析技术的分析 | 第42-48页 |
| 5.5.3 中美男子篮球职业联赛数据收集与分析技术的对比 | 第48-52页 |
| 5.6 进一步发展CBA数据收集和分析技术的必要性分析 | 第52-53页 |
| 5.6.1 从联赛发展的角度分析其必要性 | 第52-53页 |
| 5.6.2 从技术开发的角度分析其必要性 | 第53页 |
| 5.7 拓宽CBA数据收集和分析技术发展途径的对策 | 第53-55页 |
| 5.7.1 培养联赛数据收集与分析技术人才 | 第53-54页 |
| 5.7.2 加大技术及设备的引进,提升数据收集与分析的科技含量 | 第54页 |
| 5.7.3 促进互联网技术的融合,完善联赛数据查询系统 | 第54-55页 |
| 6 结论与建议 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 建议 | 第55-57页 |
| 6.2.1 加快机制转变 | 第55页 |
| 6.2.2 加强各方合作 | 第55页 |
| 6.2.3 完善数据管理体系 | 第55-56页 |
| 6.2.4 加大设备投入力度 | 第56页 |
| 6.2.5 整合人力资源 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
