摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 VANET研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 VANET路由算法现状 | 第14-15页 |
1.3 论文主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
第二章 车载社会网络和现有机会路由算法 | 第17-34页 |
2.1 车载自组织网络 | 第17-20页 |
2.1.1 VANET架构和标准 | 第17-19页 |
2.1.2 VANET的主要特性 | 第19-20页 |
2.2 社会网络 | 第20-23页 |
2.2.1 社会网络概述 | 第20-21页 |
2.2.2 节点的社会属性 | 第21-23页 |
2.3 车载社会网络 | 第23-25页 |
2.3.1 车载社会网络概述 | 第23-24页 |
2.3.2 节点社会属性在VSN中的应用 | 第24-25页 |
2.4 现有机会路由算法研究 | 第25-33页 |
2.4.1 机会路由概述 | 第25-26页 |
2.4.2 机会路由算法分类 | 第26-27页 |
2.4.3 非社会感知的机会路由算法 | 第27-30页 |
2.4.4 社会感知的机会路由算法 | 第30-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于社会属性的车载自组织网络机会路由算法 | 第34-50页 |
3.1 社区检测算法 | 第34-42页 |
3.1.1 社区检测算法的定义和分类 | 第34-35页 |
3.1.2 常见的社区检测算法 | 第35-39页 |
3.1.3 基于K-Clique动态分布式社区检测算法 | 第39-42页 |
3.2 基于强弱连接度和长时比的中心性算法 | 第42-47页 |
3.2.1 强弱连接度 | 第42-43页 |
3.2.2 长时比 | 第43-44页 |
3.2.3 中心性计算 | 第44-47页 |
3.3 数据传输策略 | 第47页 |
3.4 算法流程 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于TheONE的仿真平台搭建与场景仿真 | 第50-72页 |
4.1 基于TheONE的仿真平台搭建 | 第50-55页 |
4.1.1 TheONE网络模拟器 | 第50-53页 |
4.1.2 构建真实地图数据 | 第53-54页 |
4.1.3 仿真流程 | 第54-55页 |
4.2 性能指标 | 第55页 |
4.3 城市场景仿真分析 | 第55-65页 |
4.3.1 不同消息副本数性能分析 | 第56-60页 |
4.3.2 不同消息生存时间性能分析 | 第60-63页 |
4.3.3 不同缓存空间性能分析 | 第63-65页 |
4.4 高速公路场景仿真分析 | 第65-71页 |
4.4.1 不同消息生存时间性能分析 | 第66-69页 |
4.4.2 不同缓存空间性能分析 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
总结与展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附件 | 第82页 |