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基于社会属性的车载自组织网络机会路由协议研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 VANET研究现状第11-14页
        1.2.2 VANET路由算法现状第14-15页
    1.3 论文主要内容和章节安排第15-17页
第二章 车载社会网络和现有机会路由算法第17-34页
    2.1 车载自组织网络第17-20页
        2.1.1 VANET架构和标准第17-19页
        2.1.2 VANET的主要特性第19-20页
    2.2 社会网络第20-23页
        2.2.1 社会网络概述第20-21页
        2.2.2 节点的社会属性第21-23页
    2.3 车载社会网络第23-25页
        2.3.1 车载社会网络概述第23-24页
        2.3.2 节点社会属性在VSN中的应用第24-25页
    2.4 现有机会路由算法研究第25-33页
        2.4.1 机会路由概述第25-26页
        2.4.2 机会路由算法分类第26-27页
        2.4.3 非社会感知的机会路由算法第27-30页
        2.4.4 社会感知的机会路由算法第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于社会属性的车载自组织网络机会路由算法第34-50页
    3.1 社区检测算法第34-42页
        3.1.1 社区检测算法的定义和分类第34-35页
        3.1.2 常见的社区检测算法第35-39页
        3.1.3 基于K-Clique动态分布式社区检测算法第39-42页
    3.2 基于强弱连接度和长时比的中心性算法第42-47页
        3.2.1 强弱连接度第42-43页
        3.2.2 长时比第43-44页
        3.2.3 中心性计算第44-47页
    3.3 数据传输策略第47页
    3.4 算法流程第47-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 基于TheONE的仿真平台搭建与场景仿真第50-72页
    4.1 基于TheONE的仿真平台搭建第50-55页
        4.1.1 TheONE网络模拟器第50-53页
        4.1.2 构建真实地图数据第53-54页
        4.1.3 仿真流程第54-55页
    4.2 性能指标第55页
    4.3 城市场景仿真分析第55-65页
        4.3.1 不同消息副本数性能分析第56-60页
        4.3.2 不同消息生存时间性能分析第60-63页
        4.3.3 不同缓存空间性能分析第63-65页
    4.4 高速公路场景仿真分析第65-71页
        4.4.1 不同消息生存时间性能分析第66-69页
        4.4.2 不同缓存空间性能分析第69-71页
    4.5 本章小结第71-72页
总结与展望第72-74页
参考文献第74-80页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第80-81页
致谢第81-82页
附件第82页

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