| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 研究现状 | 第7-9页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 2 离散时间系统基于信赖域的H_2最优模型降阶方法 | 第11-23页 |
| 2.1 问题描述 | 第11-12页 |
| 2.2 SISO离散时间系统 | 第12-15页 |
| 2.3 MIMO离散时间系统 | 第15-18页 |
| 2.4 基于信赖域的H_2最优模型降阶方法 | 第18-21页 |
| 2.5 数值实验 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 离散时间系统的H_2最优迭代有理Krylov模型降阶方法 | 第23-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 H_2最优模型降阶方法 | 第24-31页 |
| 3.2.1 基于插值的一阶必要条件 | 第25-27页 |
| 3.2.2 一阶必要条件的等价性 | 第27-31页 |
| 3.3 数值实验 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 离散时间系统基于交叉Gram矩阵的H_2最优模型降阶方法 | 第36-43页 |
| 4.1 问题描述 | 第36-38页 |
| 4.2 基于交叉Gram矩阵的一阶必要条件 | 第38-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 总结及展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 攻读硕士学位期间所做的工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
