| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 问题提出、研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 相关文献综述 | 第12-19页 |
| 1.4 研究内容、思路与逻辑结构 | 第19-22页 |
| 2 订单拣选路线规划研究理论基础 | 第22-35页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 单区块仓库布局及其常用订单拣选路线规划方法 | 第22-29页 |
| 2.3 多区块仓库布局及其常用订单拣选路线规划方法 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 基于偏离度的单拣货员订单拣选路线规划 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于偏离度的订单拣选路线规划算法 | 第35-44页 |
| 3.3 偏离度算法的仿真实验 | 第44-48页 |
| 3.4 偏离度算法实验结果分析与讨论 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 4 考虑双拣货员堵塞的订单拣选路线规划 | 第51-74页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 双拣货员堵塞问题描述 | 第51-54页 |
| 4.3 考虑双拣货员堵塞的订单拣选路线规划算法 | 第54-63页 |
| 4.4 A-TOP算法的仿真实验 | 第63-69页 |
| 4.5 A-TOP算法实验结果分析与讨论 | 第69-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 5 考虑多拣货员堵塞的订单拣选路线规划 | 第74-95页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 多拣货员堵塞与不确定信息问题描述 | 第75-77页 |
| 5.3 考虑多拣货员堵塞的订单拣选路线规划算法 | 第77-81页 |
| 5.4 A-MOP与A-MOP-N算法的仿真实验 | 第81-92页 |
| 5.5 A-MOP与A-MOP-N实验结果分析与讨论 | 第92-94页 |
| 5.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 在线订单的实时分配与拣选路线规划 | 第95-111页 |
| 6.1 引言 | 第95-96页 |
| 6.2 在线订单实时分配问题描述 | 第96-98页 |
| 6.3 Green-Area算法 | 第98-104页 |
| 6.4 Green-Area算法的仿真实验与结果分析 | 第104-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 7 总结与展望 | 第111-115页 |
| 7.1 全文总结 | 第111-113页 |
| 7.2 研究展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 附录1 公开发表或撰写的学术论文 | 第127-128页 |
| 附录2 公开发表的学术论文与学位论文章节对应关系 | 第128-129页 |
| 附录3 攻读博士学位期间参加的科研项目和获奖情况 | 第129页 |
