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小型无人地面机动平台的路径规划技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-26页
    1.1 引言第12页
    1.2 国内外小型无人地面机动平台的发展与现状第12-16页
        1.2.1 国外小型无人地面机动平台第13-15页
        1.2.2 国内小型无人地面机动平台第15-16页
    1.3 路径规划技术研究现状第16-22页
        1.3.1 全局路径规划第17-20页
        1.3.2 局部路径规划第20-22页
    1.4 选题的背景和目的第22-23页
    1.5 论文的主要研究内容与框架第23-26页
第2章 SUGMP 路径规划方案及运动学分析第26-38页
    2.1 引言第26页
    2.2 SUGMP 的系统配置与控制体系结构第26-30页
        2.2.1 SUGMP 系统配置第26-27页
        2.2.2 控制体系结构设计第27-30页
    2.3 SUGMP 路径规划方案分析与设计第30-35页
        2.3.1 路径规划器的总体结构第31-34页
        2.3.2 仲裁器第34-35页
    2.4 差速轮式机动平台的运动学分析第35-37页
    2.5 小结第37-38页
第3章 基于蚁群几何优化算法的全局路径规划第38-64页
    3.1 引言第38页
    3.2 环境地图的建立第38-42页
        3.2.1 环境地图的建立方法第38-39页
        3.2.2 栅格地图的建立第39-42页
    3.3 蚁群算法原理与性能评价指标第42-47页
        3.3.1 蚂蚁的觅食策略第42-43页
        3.3.2 蚁群算法原理第43-46页
        3.3.3 性能评价指标第46-47页
    3.4 基于蚁群算法与路径几何优化的全局路径规划算法第47-54页
        3.4.1 蚁群算法的改进设计第47-49页
        3.4.2 路径几何优化处理第49-52页
        3.4.3 基于蚁群几何优化的全局路径规划算法描述第52-54页
    3.5 仿真计算及算法性能评价第54-61页
        3.5.1 仿真计算第54-58页
        3.5.2 蚁群几何优化算法的性能评价第58-61页
    3.6 小结第61-64页
第4章 基于导航与避障的局部路径规划第64-96页
    4.1 引言第64页
    4.2 基于模糊规则的导航控制系统第64-70页
        4.2.1 模糊控制器原理第64-66页
        4.2.2 模糊导航控制器设计第66-70页
    4.3 避障系统设计第70-87页
        4.3.1 避障规划系统第71-72页
        4.3.2 环境传感器性能分析第72-76页
        4.3.3 基于激光雷达的避障算法第76-84页
        4.3.4 避碰-跟踪算法第84-87页
    4.4 机动平台局部路径规划仿真计算第87-95页
        4.4.1 导航控制模拟仿真第87-89页
        4.4.2 避障算法仿真计算第89-93页
        4.4.3 避碰-跟踪模拟仿真第93-95页
    4.5 小结第95-96页
第5章 SUGMP 定位与仲裁控制器第96-114页
    5.1 引言第96页
    5.2 组合定位系统设计第96-111页
        5.2.1 定位传感器介绍及坐标变换第97-100页
        5.2.2 基于 Kalman 滤波的机动平台定位系统第100-107页
        5.2.3 Kalman 滤波仿真分析第107-111页
    5.3 仲裁控制器设计第111-113页
    5.4 小结第113-114页
第6章 SUGMP 路径规划实验验证第114-126页
    6.1 引言第114页
    6.2 SUGMP 路径规划控制实验验证第114-123页
        6.2.1 Pioneer3_AT 机动平台第115页
        6.2.2 路径规划控制验证实验第115-123页
    6.3 小结第123-126页
第7章 结论与展望第126-130页
    7.1 结论第126-127页
    7.2 创新点第127-128页
    7.3 建议与展望第128-130页
参考文献第130-138页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第138-139页
致谢第139页

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