智能车载电能管理系统设计研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 车载电源系统的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 车载电能管理系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 电池管理系统及蓄电池SOC估计研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本课题的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 智能车载电能管理系统结构分析 | 第16-24页 |
| 2.1 系统结构及功能分析 | 第16-17页 |
| 2.2 车载电源系统结构分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 车载电源系统电路结构 | 第17页 |
| 2.2.2 电能变换模块功能分析 | 第17-19页 |
| 2.2.3 蓄电池的选择分析 | 第19-21页 |
| 2.3 电源监控系统分析 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 逆变器与发电机热并机控制 | 第24-43页 |
| 3.1 提高交流电源可靠性的方法 | 第24-26页 |
| 3.2 热备份电源电路拓扑结构分析 | 第26-33页 |
| 3.2.1 逆变器拓扑结构研究 | 第26-30页 |
| 3.2.2 逆变器参数设计 | 第30-33页 |
| 3.3 热并机的实现 | 第33-42页 |
| 3.3.1 单相锁相环的原理与实现 | 第33-37页 |
| 3.3.2 热并机控制与仿真 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 蓄电池的SOC检测 | 第43-62页 |
| 4.1 蓄电池SOC定义 | 第43-44页 |
| 4.2 SOC估算方法的选择 | 第44-45页 |
| 4.3 基于扩展卡尔曼滤波法的SOC估算 | 第45-59页 |
| 4.3.1 蓄电池模型的选择 | 第45-48页 |
| 4.3.2 电池模型参数辨识 | 第48-53页 |
| 4.3.3 卡尔曼滤波法估计SOC | 第53-57页 |
| 4.3.4 安时积分法的修正 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 系统软硬件设计 | 第62-73页 |
| 5.1 电能变换部分硬件设计 | 第62-67页 |
| 5.1.1 主电路器件选型 | 第62页 |
| 5.1.2 控制电路硬件设计 | 第62-67页 |
| 5.2 系统软件功能实现 | 第67-70页 |
| 5.2.1 主控制单元程序设计 | 第67页 |
| 5.2.2 电站管理器程序设计 | 第67-68页 |
| 5.2.3 蓄电池管理单元程序设计 | 第68-70页 |
| 5.2.4 交直流测控单元程序设计 | 第70页 |
| 5.2.5 人机交互模块程序设计 | 第70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-73页 |
| 第6章 仿真及实验结果分析 | 第73-82页 |
| 6.1 蓄电池模型参数辨识仿真分析 | 第73-75页 |
| 6.2 基于卡尔曼滤波的蓄电池SOC估计仿真分析 | 第75-79页 |
| 6.3 热并机实验结果分析 | 第79-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
