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基于云计算的卡口交通数据分析系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内研究现状第10-11页
    1.3 解决的主要问题第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 云计算相关技术第14-18页
    2.1 基于Hadoop的分布式大数据存储与分析第14-16页
    2.2 基于S4/Storm的分布式高并发流数据分析第16-17页
    2.3 基于Kafka/RabbitMQ的分布式数据交换第17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 系统需求分析第18-32页
    3.1 功能需求第18-28页
        3.1.1 通行车辆查询第18页
        3.1.2 通行车辆实时监控第18-19页
        3.1.3 套牌车辆分析第19-20页
        3.1.4 态势监控第20-21页
        3.1.5 事前预警第21页
        3.1.6 事中报警第21-22页
        3.1.7 交通流量分析第22页
        3.1.8 伴随车辆分析第22-23页
        3.1.9 多点位分析比对第23页
        3.1.10 出入案发现场车辆分析第23-24页
        3.1.11 行为异常车辆分析第24页
        3.1.12 嫌疑车辆分析第24-26页
        3.1.13 设备运维管理第26-27页
        3.1.14 GIS及地图管理第27页
        3.1.15 系统维护第27-28页
    3.2 性能需求第28-30页
        3.2.1 性能需求分析第28-29页
        3.2.2 性能规格第29-30页
    3.3 本章小结第30-32页
第四章 系统设计第32-45页
    4.1 总体架构设计第32-36页
        4.1.1 业务流程设计第32-33页
        4.1.2 系统分层设计第33-34页
        4.1.3 硬件与网络结构第34-35页
        4.1.4 主数据流向第35-36页
    4.2 技术路线第36-44页
        4.2.1 数据结构第36-37页
        4.2.2 访问模式第37页
        4.2.3 容错能力第37-38页
        4.2.4 扩展能力第38页
        4.2.5 无损恢复第38-40页
        4.2.6 关键功能模块接口分析及设计第40-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 系统测试第45-58页
    5.1 测试方案设计第45-51页
        5.1.1 测试目标及内容第45页
        5.1.2 测试环境第45-50页
        5.1.3 性能测试方案第50-51页
    5.2 功能测试第51-52页
    5.3 性能测试第52-56页
        5.3.1 客户端性能第52-54页
        5.3.2 服务端性能第54-55页
        5.3.3 前端性能第55-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-59页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页

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