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基于模型预测算法的人车闭环系统建模与分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 课题的提出第8-10页
        1.1.1 课题的研究背景第8-9页
        1.1.2 课题的研究意义第9-10页
    1.2 驾驶员模型概述第10-12页
        1.2.1 驾驶员模型的基本原理第10页
        1.2.2 驾驶员模型研究现状第10-12页
    1.3 模型预测控制算法概述第12-14页
        1.3.1 模型预测算法简介第12页
        1.3.2 模型预测算法的特点第12-13页
        1.3.3 预测控制算法在车辆操稳中的应用第13-14页
    1.4 本文研究内容第14-16页
第二章 驾驶员认知的车辆内模型第16-34页
    2.1 预测模型第16-20页
        2.1.1 预测模型的状态空间表达第16页
        2.1.2 非线性预测模型及其线性化第16-18页
        2.1.3 连续系统的离散化第18-20页
    2.2 车辆预测模型第20-21页
    2.3 轮胎模型第21-26页
        2.3.1 轮胎模型概述第21-22页
        2.3.2 非线性轮胎数学模型第22-26页
    2.4 轮胎模型参数辨识第26-30页
        2.4.1 Excel Solver参数辨识方法第26-27页
        2.4.2 轮胎模型参数辨识过程第27-30页
    2.5 预测车辆内模型的建立第30-32页
    2.6 本章小结第32-34页
第三章 驾驶员预瞄与优化行为模型第34-47页
    3.1 预瞄行为建模第34-39页
        3.1.1 预瞄时间第36-37页
        3.1.2 预瞄权重第37-39页
    3.2 驾驶员预测行为建模第39-42页
    3.3 驾驶员优化行为建模第42-46页
        3.3.1 优化目标的确定第42-43页
        3.3.2 不考虑约束的优化问题求解第43-44页
        3.3.3 考虑约束的优化问题求解第44-45页
        3.3.4 约束软化的求解第45-46页
    3.4 本章小节第46-47页
第四章 整车动力学建模与验证第47-56页
    4.1 MSC CarSim软件介绍第47页
    4.2 车辆建模与设置第47-49页
        4.2.1 CarSim工作界面第47-48页
        4.2.2 车辆系统建模与设置第48-49页
    4.3 车辆模型验证试验第49-54页
        4.3.1 试验设备第49-53页
        4.3.2 试验测试设备方案设计第53-54页
    4.4 车辆模型试验验证第54-55页
    4.5 本章小节第55-56页
第五章 人车闭环系统模型验证与分析第56-65页
    5.1 闭环试验介绍第56页
    5.2 闭环系统模型第56-58页
    5.3 人-车闭环系统的验证第58-59页
    5.4 驾驶员模型分析第59-64页
        5.4.1 车辆认知模型误差分析第59-61页
        5.4.2 预瞄权重分析第61-63页
        5.4.3 预瞄时间分析第63-64页
    5.5 本章小节第64-65页
第六章 全文总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间的学术成果第71-72页
致谢第72-74页

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