城市道路干线信号协调优化控制的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构编排 | 第11-13页 |
| 2 交通信号控制的基本理论 | 第13-21页 |
| 2.1 交通信号控制类型的划分 | 第13-16页 |
| 2.1.1 信号灯设置依据 | 第13页 |
| 2.1.2 信号控制的目的及分类 | 第13-16页 |
| 2.2 道路干线信号控制的基本概念和评价指标 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 评价指标 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 城市道路干线信号的协调优化控制 | 第21-38页 |
| 3.1 干线信号协调优化控制基础 | 第21-22页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第21页 |
| 3.1.2 干线信号的协调控制方式 | 第21-22页 |
| 3.2 干线信号协调优化控制的方法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 时间-距离图 | 第22-23页 |
| 3.2.2 最大绿波带法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 最小延误法 | 第24-25页 |
| 3.2.4 其他方法 | 第25页 |
| 3.3 影响干线信号协调优化控制的因素 | 第25-27页 |
| 3.3.1 车队的车辆离散性 | 第26页 |
| 3.3.2 转弯车辆 | 第26页 |
| 3.3.3 其他因素 | 第26-27页 |
| 3.4 城市道路干线信号协调优化控制模型 | 第27-37页 |
| 3.4.1 模型描述 | 第27-28页 |
| 3.4.2 上行方向模型 | 第28-36页 |
| 3.4.3 下行方向模型 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 遗传算法的基本知识 | 第38-46页 |
| 4.1 简单的遗传算法 | 第38-42页 |
| 4.1.1 遗传算法的概念 | 第38-40页 |
| 4.1.2 遗传算法实现的主要因素 | 第40-41页 |
| 4.1.3 遗传算法的性质 | 第41页 |
| 4.1.4 遗传算法与传统方法的比较 | 第41-42页 |
| 4.2 改进的遗传算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 改进的遗传算法一 | 第42-43页 |
| 4.2.2 改进的遗传算法二 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于遗传算法的干线信号协调优化控制实验 | 第46-62页 |
| 5.1 方案设计 | 第46-49页 |
| 5.2 遗传算法设计 | 第49-50页 |
| 5.3 仿真实现 | 第50-53页 |
| 5.4 重庆市新南路干线信号协调优化控制研究 | 第53-61页 |
| 5.4.1 新南路现状分析 | 第53-54页 |
| 5.4.2 新南路干线控制实验研究 | 第54-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 研究总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
