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基于语音识别与文字理解的导购机器人设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
        1.2.1 国外研究概况第9-10页
        1.2.2 国内研究概况第10页
    1.3 主要研究内容第10-11页
    1.4 主要章节安排第11-12页
第二章 Sphinx 语音识别简介第12-17页
    2.1 Sphinx 概述第12-13页
    2.2 语音识别系统介绍第13-16页
        2.2.1 预处理第13-14页
        2.2.2 声学模型第14-15页
        2.2.3 语言模型第15页
        2.2.4 语音解码搜索器第15-16页
    2.3 本章小结第16-17页
第三章 CBR 简介第17-22页
    3.1 CBR 概述第17页
    3.2 案例的表示第17-18页
    3.3 案例的存储方式第18-20页
        3.3.1 基于数据库的存储方式第18-19页
        3.3.2 基于 XML 的存储方式第19页
        3.3.3 XML 和关系型数据库 MySQL 的优缺点分析第19-20页
    3.4 CBR 案例检索算法第20-21页
    3.5 本章小结第21-22页
第四章 导购机器人硬件设计第22-27页
    4.1 导购机器人的硬件结构组成第22-23页
    4.2 机器人底盘控制器第23-24页
    4.3 机器人运动方程第24-25页
    4.4 通信模块第25-26页
        4.4.1 蓝牙通信协议第25页
        4.4.2 通信命令示例第25-26页
    4.5 本章小结第26-27页
第五章 导购机器人软件设计第27-47页
    5.1 语音识别控制系统第28-31页
        5.1.1 安装 PocketSphinx 语音识别引擎第28-29页
        5.1.2 语言模型的建立第29页
        5.1.3 声学模型的建立第29-31页
    5.2 文字理解模块第31-41页
        5.2.1 案例的表示第31-33页
        5.2.2 案例的检索算法第33-40页
        5.2.3 案例检索过程第40-41页
    5.3 实时性分析第41-42页
        5.3.1 案例库的修正第41页
        5.3.2 实时性改进算法第41-42页
    5.4 推理过程第42-44页
    5.5 机器人导航第44-46页
        5.5.1 超市地图构建第44-45页
        5.5.2 机器人路径规划第45-46页
    5.6 本章小结第46-47页
第六章 实验与测试第47-53页
    6.1 语音识别测试第47-48页
    6.2 改进算法测试第48页
    6.3 系统功能测试第48-52页
        6.3.1 系统界面第48-50页
        6.3.2 文本输入模块第50-51页
        6.3.3 手动控制模块第51-52页
        6.3.4 机器人学习模块第52页
    6.4 本章小结第52-53页
第七章 总结与展望第53-54页
    7.1 总结第53页
    7.2 展望第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文第59-60页
附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第60-61页
详细摘要第61-65页

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