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类人猿机器人复杂地貌下路径搜索与全方位步行研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题的研究背景及其意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状与分析第9-13页
        1.2.1 国内外四足步行机器人研究现状第9-11页
        1.2.2 国内外四足机器人关键技术分析第11-13页
        1.2.3 分析与总结第13页
    1.3 本课题的来源及主要研究内容第13-15页
第2章 类人猿机器人机构与控制系统简介第15-19页
    2.1 引言第15页
    2.2 具有多种移动方式类人猿机器人的概念第15页
    2.3 类人猿机器人的机构及其特点第15-16页
    2.4 类人猿机器人的计算机控制系统第16-17页
        2.4.1 计算机控制系统硬件构成第16-17页
        2.4.2 计算机控制系统软件构成第17页
    2.5 类人猿机器人四足步行模式下的结构特点第17-18页
    2.6 本章小结第18-19页
第3章 复杂地貌下类人猿机器人稳定性及步态运动学研究第19-35页
    3.1 引言第19页
    3.2 复杂地貌描述第19-21页
    3.3 类人猿机器人复杂地貌环境下步行稳定性分析第21-25页
        3.3.1 复杂地貌下类人猿机器人四足步行稳定性分析第21-24页
        3.3.2 稳定裕度第24-25页
    3.4 运动学分析第25-31页
        3.4.1 D-H 参数法建立坐标系第25-27页
        3.4.2 逆运动学求解第27-31页
    3.5 类人猿机器人复杂地貌环境下步行步态分析第31-34页
        3.5.1 类人猿机器人平动步行步态第31-33页
        3.5.2 类人猿机器人定轴转弯步行步态第33-34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 基于 A-Star 算法的路径搜索研究第35-57页
    4.1 引言第35页
    4.2 类人猿机器人四足全方位步行轨迹规划第35-46页
        4.2.1 摆动腿足端轨迹规划第35-42页
        4.2.2 类人猿机器人机体姿态规划第42-46页
    4.3 基于全局地形的路径规划第46-54页
        4.3.1 地形生成与划分第46-50页
        4.3.2 A-Star 算法路径搜索第50-52页
        4.3.3 A-Star 算法路径评价第52-54页
    4.4 步行样本生成第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 类人猿机器人复杂地貌全方位步行仿真第57-65页
    5.1 引言第57页
    5.2 Adams 仿真软件介绍第57页
    5.3 Adams 仿真流程第57-58页
    5.4 类人猿机器人复杂地貌下步行仿真及结果分析第58-62页
    5.5 类人猿机器人控制系统搭建和联合仿真第62-64页
        5.5.1 联合仿真控制系统搭建第62-63页
        5.5.2 控制系统调试与结果分析第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71页

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