基于GM-BP模型的交通事故预测

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
1 绪论	第6-13页
·研究背景和意义	第6-7页
·选题意义	第7-10页
·国内外发展现状	第10-12页
·本文研究的主要内容	第12-13页
2 预测理论	第13-21页
·预测	第13-14页
·预测的原则	第14页
·预测的步骤	第14页
·道路交通事故预测原理	第14-15页
·道路交通事故常用预测方法	第15-20页
·道路交通事故预测步骤	第20-21页
3 灰色系统理论	第21-28页
·灰色系统理论概述	第21-22页
·灰色模型建模机理	第22-23页
·灰色系统五步建模思想	第23页
·GM(1,1)模型的改进	第23-26页
·GM(1,1)模型误差检验	第26-28页
4 BP 神经网络	第28-34页
·BP 算法原理	第28-29页
·改进的BP 神经网络概要	第29-30页
·BP 神经网络设计的一般原则	第30-34页
5 GM-BP 组合模型	第34-47页
·组合预测思想的提出	第34-36页
·道路交通事故组合预测模型	第36-37页
·GM-BP 组合模型的构建	第37-38页
·GM-BP 预测模型实例应用	第38-47页
6 结论	第47-49页
·总结	第47-48页
·展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-52页
附录	第52页