| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 课题相关的发展与研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 脉搏信号的采集设备 | 第12-13页 |
| 1.3.2 脉搏信号的预处理研究 | 第13页 |
| 1.3.3 脉搏信号的特征提取研究 | 第13-14页 |
| 1.4 课题来源和论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.4.2 论文的研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 预处理与脉搏信号质量评价 | 第16-30页 |
| 2.1 脉搏信号预处理过程 | 第16-21页 |
| 2.1.1 通常的脉搏信号预处理过程 | 第16-18页 |
| 2.1.2 改进脉搏信号预处理的过程 | 第18-20页 |
| 2.1.3 脉搏信号的质量 | 第20-21页 |
| 2.2 基于二阶差分样本熵的脉搏信号质量评价方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 样本熵 | 第22-24页 |
| 2.2.2 二阶差分脉搏信号 | 第24-25页 |
| 2.3 脉搏信号质量评价模型的测试与分析 | 第25-28页 |
| 2.3.1 脉搏信号实验测试数据集 | 第26页 |
| 2.3.2 样本熵参数对于评价模型性能的影响 | 第26-27页 |
| 2.3.3 样本熵和二阶差分样本熵结果的比较 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于复杂网络的脉搏信号分类研究 | 第30-41页 |
| 3.1 脉搏信号的准周期性 | 第30-31页 |
| 3.2 复杂网络的方法 | 第31-36页 |
| 3.2.1 复杂网络的建立 | 第31-33页 |
| 3.2.2 表征复杂网络的参数 | 第33-36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第36-37页 |
| 3.3.2 阈值对基于复杂网络的特征提取方法的影响 | 第37-38页 |
| 3.3.3 不同特征提取方法对于复杂网络模型性能的影响 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于散射卷积网络的脉搏信号分类研究 | 第41-48页 |
| 4.1 散射卷积网络 | 第41-43页 |
| 4.1.1 小波变换 | 第41-42页 |
| 4.1.2 散射算子 | 第42-43页 |
| 4.2 基于散射卷积网络的脉搏特征提取 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 脉搏信号分析系统 | 第48-56页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第48-50页 |
| 5.1.1 系统总体需求分析 | 第48-49页 |
| 5.1.2 系统功能需求分析 | 第49-50页 |
| 5.2 系统设计 | 第50-51页 |
| 5.2.1 系统总体结构设计 | 第50-51页 |
| 5.2.2 系统详细结构设计 | 第51页 |
| 5.3 系统开发环境与系统实现 | 第51-52页 |
| 5.4 脉搏信号分析系统的功能测试 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |