| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 主要符号表 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9页 |
| 1.2 论文主要研究内容的国内外现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 大规模生产与大规模定制 | 第9-10页 |
| 1.2.2 产品配置设计理论 | 第10-14页 |
| 1.2.3 3 D打印机分类及其设计技术 | 第14-17页 |
| 1.3 论文研究的目的和意义 | 第17页 |
| 1.4 论文的课题支撑与主要工作 | 第17-19页 |
| 1.4.1 论文课题支撑 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 3D打印机配置设计中客户需求分析与配置单元模型 | 第19-39页 |
| 2.1 3 D打印机配置设计特性 | 第19-20页 |
| 2.2 3 D打印机配置设计中客户需求分析 | 第20-27页 |
| 2.2.1 非结构化客户需求信息创建步骤 | 第20-24页 |
| 2.2.2 3 D打印机配置设计中需求信息的分解与转化 | 第24-27页 |
| 2.3 3 D打印机配置设计中配置单元模型 | 第27-35页 |
| 2.3.1 配置单元的定义与基本要求 | 第27页 |
| 2.3.2 3 D打印机配置设计中配置单元六元组描述 | 第27-31页 |
| 2.3.3 3 D打印机配置设计中配置单元的信息粒度及其表达 | 第31-35页 |
| 2.4 3 D打印机配置设计中的知识编码方法 | 第35-38页 |
| 2.4.1 3 D打印机技术需求的知识编码方法 | 第36-38页 |
| 2.4.2 3 D打印机配置单元的知识编码方法 | 第38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 3D打印机配置设计的求解方法 | 第39-55页 |
| 3.1 基于BP神经网络的3D打印机配置单元求解方法 | 第39-47页 |
| 3.1.1 BP神经网络概述 | 第39页 |
| 3.1.2 3 D打印机配置设计的BP神经网络结构设计 | 第39-41页 |
| 3.1.3 基于BP神经网络的3D打印机配置单元求解 | 第41-47页 |
| 3.2 3 D打印机配置设计中配置单元自相似度计算 | 第47-51页 |
| 3.2.1 单一配置元素的自相似度计算方法 | 第47-49页 |
| 3.2.2 权重的计算方法 | 第49-50页 |
| 3.2.3 配置单元自相似度计算方法 | 第50-51页 |
| 3.3 3 D打印机配置设计过程 | 第51-54页 |
| 3.3.1 3 D打印机配置设计过程模型 | 第51-54页 |
| 3.3.2 3 D打印机配置设计过程的终止条件 | 第54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 3D打印机配置设计过程的评价方法 | 第55-68页 |
| 4.1 3 D打印机配置设计过程的评价指标 | 第55-57页 |
| 4.2 3 D打印机配置设计过程的评价流程 | 第57-58页 |
| 4.3 基于物元模型的评价方法 | 第58-61页 |
| 4.3.1 物元模型 | 第58-60页 |
| 4.3.2 权重系数的确定方法 | 第60-61页 |
| 4.4 基于物元模型的3D打印机配置设计过程评价 | 第61-66页 |
| 4.4.1 3 D打印机配置设计过程的评价指标等级 | 第61-62页 |
| 4.4.2 3 D打印机配置设计的效率评价 | 第62-64页 |
| 4.4.3 3 D打印机配置设计的柔性、准确性和过程复杂程度评价 | 第64-65页 |
| 4.4.4 3 D打印机配置设计的综合评价 | 第65-66页 |
| 4.5 3 D打印机配置设计过程评价结果的分析与改进 | 第66-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 3D打印机配置设计实践 | 第68-81页 |
| 5.1 3 D打印机配置设计方法的应用 | 第68-74页 |
| 5.1.1 3 D打印机配置技术需求编码库 | 第68-69页 |
| 5.1.2 3 D打印机配置单元实例库 | 第69-71页 |
| 5.1.3 3 D打印机配置设计中配置单元组合的应用实例 | 第71-74页 |
| 5.2 3 D打印机配置设计系统设计 | 第74-76页 |
| 5.2.1 3 D打印机配置设计系统总体设计 | 第74-75页 |
| 5.2.2 3 D打印机配置设计系统的功能结构 | 第75-76页 |
| 5.3 3 D打印机配置设计系统开发 | 第76-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81页 |
| 6.2 展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87页 |
