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基于文献和微阵列的基因调控网络重建

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
    1.3 本文的研究思路与探索第17页
    1.4 本文的组织结构第17-20页
第二章 基于文献的基因关系挖掘第20-40页
    2.1 文献挖掘概要第20-24页
        2.1.1 文献挖掘的定义第20-21页
        2.1.2 文献挖掘的方法第21-24页
    2.2 基因文献数据第24-25页
        2.2.1 PubMed数据介绍第24-25页
        2.2.2 文献获取第25页
    2.3 基因实体识别第25-31页
        2.3.1 条件随机场第25-27页
        2.3.2 基因实体识别过程第27-29页
        2.3.3 识别结果分析第29-31页
    2.4 基因实体关系挖掘第31-38页
        2.4.1 基因相互作用的分析方法第32页
        2.4.2 关联实体的共出现频率分析第32-34页
        2.4.3 实体关联规则库第34-35页
        2.4.4 基因实体关联模式的提取第35-36页
        2.4.5 实体关联提取和分析第36-38页
    2.5 本章小结第38-40页
第三章 微阵列扩展基因网络第40-52页
    3.1 微阵列技术第40-42页
        3.1.1 微阵列简介第40页
        3.1.2 微阵列的生物学背景第40-41页
        3.1.3 微阵列的操作流程第41-42页
        3.1.4 微阵列应用领域第42页
    3.2 微阵列的基因聚类方法第42-47页
        3.2.1 聚类分析概述第42-43页
        3.2.2 聚类分析微阵列数据第43-44页
        3.2.3 基因表达数据之间相似性度量函数第44页
        3.2.4 常见聚类方法第44-45页
        3.2.5 聚类结果定量评价第45-47页
    3.3 扩展基因网络第47-50页
        3.3.1 种子网络和微阵列数据预处理第47页
        3.3.2 微阵列数据聚类分析第47-49页
        3.3.3 扩展基因网络第49-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 遗传算法精简基因网络第52-58页
    4.1 加权矩阵模型第52-53页
        4.1.1 模型简介第52页
        4.1.2 模拟方法第52-53页
    4.2 数据预处理第53页
        4.2.1 构建染色体第53页
        4.2.2 确定适应度函数第53页
    4.3 遗传算法实现步骤第53-55页
        4.3.1 构建加权矩阵模型第54页
        4.3.2 遗传算法搜索第54-55页
    4.4 结果分析第55-56页
    4.5 精简网络第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-60页
参考文献第60-66页
致谢第66-68页
攻读学位期间发表的学术论文目录第68页

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