摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 课题研究背景及目的 | 第12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外发展趋势 | 第13页 |
1.2.2 国内发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 本文结构及主要内容 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 无线传感器网络基础知识介绍 | 第16-24页 |
2.1 无线传感器网络概述 | 第16-17页 |
2.2 无线传感器网络特点与挑战 | 第17-19页 |
2.3 无线传感器网络应用 | 第19-21页 |
2.4 无线传感器网络关键技术 | 第21-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 无线传感器网络确定型部署覆盖率优化研究 | 第24-34页 |
3.1 引言 | 第24-25页 |
3.2 无线传感器网络覆盖率模型 | 第25-26页 |
3.2.1 节点与节点集覆盖率 | 第25-26页 |
3.2.2 监测区域覆盖率 | 第26页 |
3.2.3 无线传感器网络覆盖率优化模型 | 第26页 |
3.3 基于改进粒子群算法的网络覆盖优化 | 第26-29页 |
3.3.1 标准粒子群算法原理 | 第26-27页 |
3.3.2 基于PSO算法的覆盖优化设计 | 第27页 |
3.3.3 混沌粒子群算法原理 | 第27-28页 |
3.3.4 基于CPSO算法的覆盖优化设计 | 第28页 |
3.3.5 交叉粒子群算法原理 | 第28-29页 |
3.3.6 基于BPSO算法的覆盖优化设计 | 第29页 |
3.4 仿真实验 | 第29-33页 |
3.4.1 实验环境及参数设定 | 第29-30页 |
3.4.2 感知半径对网络覆盖率优化性能的影响 | 第30-31页 |
3.4.3 PSO/CPSO/BPSO算法的网络覆盖率优化性能比较 | 第31-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 无线传感器网络随机型部署周期调度方案 | 第34-46页 |
4.1 引言 | 第34-35页 |
4.2 建立网络模型 | 第35-36页 |
4.2.1 问题刻画 | 第35页 |
4.2.2 设定性能指标 | 第35-36页 |
4.3 最优周期调度方案 | 第36-40页 |
4.3.1 周期调度下单节点的事件捕获性能 | 第36页 |
4.3.2 周期调度下同步网络的捕获性能 | 第36页 |
4.3.3 同步网络的最优周期调度模型 | 第36-37页 |
4.3.4 周期调度下异步网络的捕获性能 | 第37-38页 |
4.3.5 异步网络的最优周期调度模型 | 第38-39页 |
4.3.6 基于多种群遗传算法的最优周期调度 | 第39-40页 |
4.4 仿真实验 | 第40-44页 |
4.4.1 仿真坏境与参数设定 | 第40页 |
4.4.2 同步与异步网络下最优周期调度性能分析 | 第40-43页 |
4.4.3 同步与异步网络下基于改进GA算法的最优周期调度 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-46页 |
第5章 无线传感器网络寿命与效用的跨层优化 | 第46-58页 |
5.1 引言 | 第46-47页 |
5.2 构造网络模型 | 第47-48页 |
5.3 建立跨层优化方案 | 第48-53页 |
5.3.1 网络效用最大化模型 | 第48-49页 |
5.3.2 网络寿命最大化模型 | 第49-50页 |
5.3.3 兼顾网络效用与寿命的跨层优化模型 | 第50-52页 |
5.3.4 算法步骤 | 第52-53页 |
5.4 仿真实验 | 第53-57页 |
5.4.1 仿真坏境与参数设定 | 第53-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 回顾与展望 | 第58-60页 |
6.1 工作总结 | 第58页 |
6.2 本文的创新与难点之处 | 第58-60页 |
附录 | 第60-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |