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无线传感器网络覆盖与资源优化研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究背景及目的第12页
    1.2 研究现状第12-14页
        1.2.1 国外发展趋势第13页
        1.2.2 国内发展趋势第13-14页
    1.3 本文结构及主要内容第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 无线传感器网络基础知识介绍第16-24页
    2.1 无线传感器网络概述第16-17页
    2.2 无线传感器网络特点与挑战第17-19页
    2.3 无线传感器网络应用第19-21页
    2.4 无线传感器网络关键技术第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 无线传感器网络确定型部署覆盖率优化研究第24-34页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 无线传感器网络覆盖率模型第25-26页
        3.2.1 节点与节点集覆盖率第25-26页
        3.2.2 监测区域覆盖率第26页
        3.2.3 无线传感器网络覆盖率优化模型第26页
    3.3 基于改进粒子群算法的网络覆盖优化第26-29页
        3.3.1 标准粒子群算法原理第26-27页
        3.3.2 基于PSO算法的覆盖优化设计第27页
        3.3.3 混沌粒子群算法原理第27-28页
        3.3.4 基于CPSO算法的覆盖优化设计第28页
        3.3.5 交叉粒子群算法原理第28-29页
        3.3.6 基于BPSO算法的覆盖优化设计第29页
    3.4 仿真实验第29-33页
        3.4.1 实验环境及参数设定第29-30页
        3.4.2 感知半径对网络覆盖率优化性能的影响第30-31页
        3.4.3 PSO/CPSO/BPSO算法的网络覆盖率优化性能比较第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 无线传感器网络随机型部署周期调度方案第34-46页
    4.1 引言第34-35页
    4.2 建立网络模型第35-36页
        4.2.1 问题刻画第35页
        4.2.2 设定性能指标第35-36页
    4.3 最优周期调度方案第36-40页
        4.3.1 周期调度下单节点的事件捕获性能第36页
        4.3.2 周期调度下同步网络的捕获性能第36页
        4.3.3 同步网络的最优周期调度模型第36-37页
        4.3.4 周期调度下异步网络的捕获性能第37-38页
        4.3.5 异步网络的最优周期调度模型第38-39页
        4.3.6 基于多种群遗传算法的最优周期调度第39-40页
    4.4 仿真实验第40-44页
        4.4.1 仿真坏境与参数设定第40页
        4.4.2 同步与异步网络下最优周期调度性能分析第40-43页
        4.4.3 同步与异步网络下基于改进GA算法的最优周期调度第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第5章 无线传感器网络寿命与效用的跨层优化第46-58页
    5.1 引言第46-47页
    5.2 构造网络模型第47-48页
    5.3 建立跨层优化方案第48-53页
        5.3.1 网络效用最大化模型第48-49页
        5.3.2 网络寿命最大化模型第49-50页
        5.3.3 兼顾网络效用与寿命的跨层优化模型第50-52页
        5.3.4 算法步骤第52-53页
    5.4 仿真实验第53-57页
        5.4.1 仿真坏境与参数设定第53-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第6章 回顾与展望第58-60页
    6.1 工作总结第58页
    6.2 本文的创新与难点之处第58-60页
附录第60-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-80页
致谢第80页

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