| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 行为学方面的研究 | 第10页 |
| 1.2.2 脑成像方面的研究 | 第10-12页 |
| 1.3 存在的问题 | 第12页 |
| 1.4 本文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 研究方法 | 第13-21页 |
| 2.1 研究的总体构想 | 第13-14页 |
| 2.1.1 研究内容 | 第13页 |
| 2.1.2 研究设计 | 第13页 |
| 2.1.3 研究假设 | 第13-14页 |
| 2.2 被试 | 第14页 |
| 2.3 实验材料 | 第14页 |
| 2.4 实验任务 | 第14-16页 |
| 2.5 实验过程 | 第16-17页 |
| 2.6 训练 | 第17-20页 |
| 2.6.1 启发式规则学习 | 第17-19页 |
| 2.6.2 手指训练 | 第19页 |
| 2.6.3 启发式规则训练 | 第19-20页 |
| 2.6.4 实验任务训练 | 第20页 |
| 2.7 fMRI 数据记录 | 第20页 |
| 2.8 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 数据预处理及数据分析方法 | 第21-31页 |
| 3.1 数据预处理 | 第21-22页 |
| 3.1.1 传统数据预处理方法及过程 | 第21页 |
| 3.1.2 数据预处理过程中补充方法 | 第21-22页 |
| 3.2 数据分析 | 第22-23页 |
| 3.2.1 fMRI 数据验证性分析方法 | 第22页 |
| 3.2.2 fMRI 数据探索性分析方法 | 第22页 |
| 3.2.3 脑功能连接分析方法 | 第22-23页 |
| 3.3 fMRI 数据去噪算法 | 第23-30页 |
| 3.3.1 理论假设及算法核心思想 | 第23页 |
| 3.3.2 算法流程图及步骤 | 第23-26页 |
| 3.3.3 去噪效果检验 | 第26-29页 |
| 3.3.4 去噪效果讨论 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 数据分析结果 | 第31-49页 |
| 4.1 验证性分析结果 | 第31-35页 |
| 4.2 探索性分析结果 | 第35-39页 |
| 4.3 脑功能连接分析结果 | 第39-46页 |
| 4.3.1 ACT-R 模型中脑区间的脑功能连接分析 | 第39-42页 |
| 4.3.2 探索性分析结果中脑区间脑功能连接分析 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 结果讨论 | 第49-57页 |
| 5.1 在表象任务中显著性激活的脑区 | 第49-53页 |
| 5.1.1 脑皮层组织脑区 | 第49-52页 |
| 5.1.2 小脑及大脑皮层下组织脑区 | 第52页 |
| 5.1.3 默认网络脑区 | 第52-53页 |
| 5.2 脑功能连接分析结果讨论 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |