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语音信号结构化特征参数的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9页
    1.2 语音信号的特征参数第9-11页
        1.2.1 语音特征参数的发展第10页
        1.2.2 语音特征参数分类第10-11页
    1.3 语音可视化技术第11-15页
        1.3.1 数据可视化第11-12页
        1.3.2 语音可视化第12-13页
        1.3.3 语音可视化方法第13-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第2章 语音学相关知识第16-27页
    2.1 语音的发音器官第16-17页
    2.2 汉语语音分类第17-25页
        2.2.1 声母和韵母第17-20页
        2.2.2 辅音和元音第20-25页
        2.2.3 声调第25页
    2.3 语音信号的感知第25-27页
第3章 语音信号处理技术第27-37页
    3.1 语音信号预处理技术第27-29页
    3.2 短时分析技术第29-32页
    3.3 语音信号的特征参数第32-37页
        3.3.1 共振峰频率第32-34页
        3.3.2 基于听觉特性的 Mel 频率特征参数第34-37页
第4章 汉语普通话舌尖声母特征参数第37-49页
    4.1 汉语普通话舌尖声母声学特性分析第37-39页
        4.1.1 汉语普通话舌尖声母的特性第37-38页
        4.1.2 基于发音部位的区分第38-39页
    4.2 汉语普通话舌尖声母的特征参数第39-45页
        4.2.1 信号预处理第39页
        4.2.2 基于 Mel 能量谱的特征参数第39-42页
        4.2.3 特征参数的算法及判别第42-45页
    4.3 舌尖声母识别测试结果与分析第45-49页
        4.3.1 舌尖声母识别测试结果与分析第45-46页
        4.3.2 舌尖声母可视化结果及分析第46-49页
第5章 汉语普通话单韵母特征参数第49-61页
    5.1 汉语普通话单韵母的声学特性分析第49-50页
    5.2 汉语普通话单韵母的特征参数第50-57页
        5.2.1 信号预处理第51页
        5.2.2 基于 Mel 对数能量谱的特征参数第51-53页
        5.2.3 特征参数提取算法第53-57页
    5.3 单韵母的 RGB 色彩表示第57-58页
    5.4 可视化主观测试结果及分析第58-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 研究工作总结第61-62页
    6.2 未来工作展望第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65页

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