一种基于背景知识的关键词提取算法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1. 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文结构 | 第10-11页 |
| 2. 相关理论及技术概述 | 第11-20页 |
| 2.1 TextRank 关键词提取算法 | 第11-14页 |
| 2.2 背景知识提取方法 | 第14-15页 |
| 2.3 数据挖掘分类技术 | 第15-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3. 专利文献背景知识的获取 | 第20-29页 |
| 3.1 背景介绍 | 第20-21页 |
| 3.2 获取重要词语集合 | 第21-23页 |
| 3.3 获取相关文件集合 | 第23-25页 |
| 3.4 获取背景知识 | 第25-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 4. 关键词的特征选择与提取 | 第29-33页 |
| 4.1 总体介绍 | 第29页 |
| 4.2 关键词特征的计算 | 第29-30页 |
| 4.3 关键词的提取 | 第30-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 5. 实验及结果分析 | 第33-38页 |
| 5.1 实验数据 | 第33页 |
| 5.2 评价标准 | 第33-34页 |
| 5.3 实验环境 | 第34页 |
| 5.4 实验方案及结果分析 | 第34-37页 |
| 5.5 小结 | 第37-38页 |
| 6. 总结 | 第38-39页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第38页 |
| 6.2 不足与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41页 |
