基于星敏感器的星图识别算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 识别算法基本概述 | 第14-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 星敏感器研究现状 | 第16页 |
| 1.3.2 星图识别算法现状 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容安排 | 第18-21页 |
| 第2章 星图理论 | 第21-29页 |
| 2.1 恒星和星表 | 第21-22页 |
| 2.1.1 恒星 | 第21页 |
| 2.1.2 星表 | 第21-22页 |
| 2.2 坐标系及变换 | 第22-25页 |
| 2.2.1 坐标系 | 第22-24页 |
| 2.2.2 天球到星敏感器坐标转换 | 第24-25页 |
| 2.3 图像的模拟 | 第25-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 导航星库与星图处理 | 第29-45页 |
| 3.1 导航星库的筛选 | 第29-31页 |
| 3.1.1 星等处理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 双星处理 | 第30-31页 |
| 3.1.3 分布均匀化 | 第31页 |
| 3.2 星图预处理 | 第31-37页 |
| 3.2.1 去噪处理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 图像分割 | 第33-37页 |
| 3.3 星象质心细分定位 | 第37-42页 |
| 3.3.1 质心法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 平方加权质心法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 带阈值的质心法 | 第39-40页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第40-42页 |
| 3.4 总结 | 第42-45页 |
| 第4章 基于神经网络的星图识别算法 | 第45-55页 |
| 4.1 栅格算法 | 第45-46页 |
| 4.2 基于BP神经网络的算法 | 第46-54页 |
| 4.2.1 输入样本的构造 | 第47-50页 |
| 4.2.2 特征星库和输出样本设计 | 第50-51页 |
| 4.2.3 中间层和分类器设计 | 第51页 |
| 4.2.4 参数和界面设定 | 第51-54页 |
| 4.3 总结 | 第54-55页 |
| 第5章 一种改进的三角形星图识别算法 | 第55-65页 |
| 5.1 三角形算法 | 第55-56页 |
| 5.2 改进的三角形算法 | 第56-63页 |
| 5.2.1 观测三角形的构造 | 第56-58页 |
| 5.2.2 特征星库的构造 | 第58-60页 |
| 5.2.3 算法的流程 | 第60-61页 |
| 5.2.4 算法的可行性分析 | 第61-62页 |
| 5.2.5 界面设置 | 第62-63页 |
| 5.3 总结 | 第63-65页 |
| 第6章 星图识别算法的性能评价 | 第65-77页 |
| 6.1 性能评价 | 第65-66页 |
| 6.2 基于神经网络识别算法的评价 | 第66-70页 |
| 6.3 改进的三角形识别算法的评价 | 第70-73页 |
| 6.4 神经网络与改进三角形识别算法的对比分析 | 第73-76页 |
| 6.5 小结 | 第76-77页 |
| 第7章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 论文总结 | 第77页 |
| 7.2 论文展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第85页 |
