| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 自适应光学的基本原理 | 第14-18页 |
| 1.2.1 波前传感器 | 第15-16页 |
| 1.2.2 波前控制器 | 第16-17页 |
| 1.2.3 波前校正器 | 第17-18页 |
| 1.3 自适应光学技术的发展和应用 | 第18-19页 |
| 1.4 本文研究背景及意义 | 第19-22页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第2章 哈特曼波前传感器质心探测方法研究 | 第23-37页 |
| 2.1 哈特曼波前传感器相关原理介绍 | 第23-25页 |
| 2.2 哈特曼波前传感器图像特点及噪声影响 | 第25-29页 |
| 2.3 系统对哈特曼波前图像处理算法的要求 | 第29-30页 |
| 2.4 影响质心探测误差因素分析 | 第30-31页 |
| 2.5 哈特曼波前传感器波前探测过程 | 第31-36页 |
| 2.5.1 波前信标提取 | 第31-35页 |
| 2.5.2 波前斜率计算 | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于自适应阈值的光斑质心探测方法 | 第37-63页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 基于自适应阈值的光斑质心探测方法研究 | 第37-45页 |
| 3.2.1 抑噪预处理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 自适应阈值方法 | 第40-42页 |
| 3.2.3 基于能量和方法的有效信号判定 | 第42-44页 |
| 3.2.4 光斑区域的定位 | 第44页 |
| 3.2.5 构建质心计算窗口及质心的计算 | 第44-45页 |
| 3.3 算法相关参数的确定 | 第45-51页 |
| 3.3.1 自适应阈值点数k的确定 | 第45-50页 |
| 3.3.2 有效性判定阈值S的确定 | 第50-51页 |
| 3.4 仿真试验结果分析 | 第51-62页 |
| 3.4.1 定位方法有效性的验证 | 第51-53页 |
| 3.4.2 基于自适应阈值的光斑质心探测方法仿真试验 | 第53-56页 |
| 3.4.3 四种算法间仿真效果对比 | 第56-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于自适应阈值的光斑质心探测方法实验结果分析 | 第63-79页 |
| 4.1 单个子孔径图像算法处理结果 | 第63-65页 |
| 4.2 四种算法处理结果比较 | 第65-78页 |
| 4.2.1 夜晚采集图像处理结果对比 | 第65-69页 |
| 4.2.2 清晨采集图像处理结果对比 | 第69-72页 |
| 4.2.3 中午采集图像处理结果对比 | 第72-75页 |
| 4.2.4 质心计算标准差结果比较 | 第75-76页 |
| 4.2.5 四种算法运算量比较 | 第76-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 论文工作总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 本文的主要研究内容 | 第79-80页 |
| 5.2 论文工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第89页 |