计及天气因素的接触网可靠性评估
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 可靠性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 贝叶斯网络在可靠性研究中的应用 | 第12页 |
| 1.2.2 接触网可靠性研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 贝叶斯网络 | 第14-27页 |
| 2.1 贝叶斯网络简介 | 第14-17页 |
| 2.1.1 贝叶斯网络概率基础 | 第14-15页 |
| 2.1.2 贝叶斯网络基本概念 | 第15-17页 |
| 2.2 贝叶斯网络的学习 | 第17-23页 |
| 2.2.1 结构学习 | 第17-20页 |
| 2.2.2 参数学习 | 第20-23页 |
| 2.3 贝叶斯网络推理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 推理形式 | 第23-24页 |
| 2.3.2 推理算法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 动态贝叶斯网络建模与仿真 | 第27-36页 |
| 3.1 动态贝叶斯网络 | 第27-30页 |
| 3.1.1 动态贝叶斯网络基础 | 第27-29页 |
| 3.1.2 动态贝叶斯网络模型 | 第29-30页 |
| 3.2 动态贝叶斯网络的学习 | 第30-31页 |
| 3.2.1 动态贝叶斯网络结构学习 | 第30-31页 |
| 3.2.2 动态贝叶斯网络参数学习 | 第31页 |
| 3.3 动态贝叶斯网络的推理 | 第31-32页 |
| 3.4 基于动态贝叶斯网络的承力索故障模型 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 计及天气因素的接触网可靠性分析 | 第36-67页 |
| 4.1 接触网故障致因提取 | 第36-38页 |
| 4.2 计及天气因素的接触网贝叶斯网络学习 | 第38-57页 |
| 4.2.1 结构学习 | 第39-54页 |
| 4.2.2 参数学习 | 第54-57页 |
| 4.3 接触网关键零部件可靠性评估 | 第57-61页 |
| 4.3.1 承力索可靠性评估 | 第57页 |
| 4.3.2 附加导线可靠性评估 | 第57-58页 |
| 4.3.3 支持绝缘子可靠性评估 | 第58-59页 |
| 4.3.4 吊弦可靠性评估 | 第59页 |
| 4.3.5 接触线可靠性评估 | 第59-60页 |
| 4.3.6 定位器可靠性评估 | 第60页 |
| 4.3.7 跳闸/失电可靠性评估 | 第60-61页 |
| 4.4 可靠性分配 | 第61-65页 |
| 4.4.1 接触网系统的可靠性分配 | 第61-64页 |
| 4.4.2 接触悬挂子系统的可靠性分配 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 案例分析以及故障防治 | 第67-83页 |
| 5.1 气候特征提取 | 第67-69页 |
| 5.2 接触网可靠性的季节性特点分析 | 第69-75页 |
| 5.2.1 故障分布的季节统计 | 第69-74页 |
| 5.2.2 可靠性的季节对比 | 第74-75页 |
| 5.3 影响零部件可靠性的主要故障因素及其防治 | 第75-82页 |
| 5.3.1 异物侵界及其防治 | 第75-79页 |
| 5.3.2 机车/受电弓故障及其防治 | 第79-80页 |
| 5.3.3 绝缘子故障因素及其防治 | 第80页 |
| 5.3.4 意外事故及其防治 | 第80-81页 |
| 5.3.5 弛度变化及其防治 | 第81-82页 |
| 5.4 提高接触网可靠性的思路 | 第82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论与展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第89页 |
