| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 电力系统接地技术概述 | 第11-12页 |
| 1.3 接地网故障诊断技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作内容 | 第13-15页 |
| 第2章 接地网故障诊断建模及腐蚀影响因素分析 | 第15-24页 |
| 2.1 基于电网络的接地网故障诊断方法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 电网络方法理论基础 | 第15-16页 |
| 2.1.2 电网络法诊断的数学模型求解 | 第16-19页 |
| 2.2 测量影响因素及消弱措施分析 | 第19-20页 |
| 2.2.1 影响因素 | 第19页 |
| 2.2.2 消弱措施 | 第19-20页 |
| 2.3 接地网腐蚀土壤因素分析 | 第20-23页 |
| 2.3.1 土壤孔隙度对接地网腐蚀的影响 | 第20页 |
| 2.3.2 含水量对接地网腐蚀的影响 | 第20-21页 |
| 2.3.3 电阻率对接地网腐蚀的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.4 PH值对接地网腐蚀的影响 | 第22页 |
| 2.3.5 含盐量对接地网腐蚀的影响 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 接地网分区域故障诊断方法 | 第24-37页 |
| 3.1 基于拓扑分解的分区域诊断理论基础 | 第24-27页 |
| 3.2 基于BP神经网络的分级故障诊断 | 第27-28页 |
| 3.3 实验仿真平台设计 | 第28-33页 |
| 3.3.1 软硬件选择 | 第28-29页 |
| 3.3.2 仿真实验电路 | 第29-31页 |
| 3.3.3 拓扑结构分解 | 第31-32页 |
| 3.3.4 分区域故障诊断 | 第32-33页 |
| 3.3.5 智能故障定位 | 第33页 |
| 3.4 现场测试与结果分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 接地网腐蚀特征数据提取及主元分析处理 | 第37-49页 |
| 4.1 接地网腐蚀特征数据分析 | 第37-43页 |
| 4.1.1 预测样本数据选取 | 第37-38页 |
| 4.1.2 建立隶属度矩阵 | 第38-40页 |
| 4.1.3 确定评价因子权重 | 第40-41页 |
| 4.1.4 接地网腐蚀速率综合指标计算 | 第41-43页 |
| 4.2 PCA算法简介 | 第43-47页 |
| 4.2.1 主元分析基本思想 | 第43-44页 |
| 4.2.2 主元分析法的建模过程 | 第44-46页 |
| 4.2.3 主元分析法算法步骤 | 第46-47页 |
| 4.3 PCA维数约简与实验仿真 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于SVM的接地网腐蚀状态预测仿真研究 | 第49-59页 |
| 5.1 支持向量机基本原理 | 第49-54页 |
| 5.1.1 线性可分SVM | 第50-52页 |
| 5.1.2 线性不可分SVM | 第52-53页 |
| 5.1.3 数据归一化 | 第53-54页 |
| 5.2 PCA-SVM样本数据处理 | 第54-55页 |
| 5.2.1 基于PCA-SVM方法的接地网腐蚀状态预测流程 | 第54页 |
| 5.2.2 样本标准化处理 | 第54-55页 |
| 5.3 实验仿真分类结果分析 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59-60页 |
| 6.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第67页 |