摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
第2章 电气化铁路牵引负荷特性与概率基础 | 第14-21页 |
2.1 牵引负荷特性 | 第14-15页 |
2.2 馈线电流的数字特征 | 第15-18页 |
2.3 贝塔分布函数介绍 | 第18-20页 |
2.4 蒙特卡洛方法简介 | 第20-21页 |
第3章 牵引负荷实测数据统计分析 | 第21-39页 |
3.1 牵引负荷实测数据的筛选 | 第21页 |
3.2 牵引负荷分布特征的表现形式 | 第21-23页 |
3.2.1 牵引负荷的概率密度函数直方图 | 第21-22页 |
3.2.2 牵引负荷的累积分布函数曲线图 | 第22-23页 |
3.3 牵引负荷概率密度函数直方图拟合 | 第23-31页 |
3.3.1 牵引负荷的概率分布类型推断 | 第23-24页 |
3.3.2 牵引负荷概率密度函数直方图贝塔函数拟合 | 第24-31页 |
3.4 牵引负荷实测数据分类 | 第31-39页 |
3.4.1 贝塔函数拟合的难点 | 第31-32页 |
3.4.2 牵引负荷的分类统计规律 | 第32-33页 |
3.4.3 牵引负荷的分类结果 | 第33-39页 |
第4章 新建电气化铁路负荷预测方法研究 | 第39-49页 |
4.1 蒙特卡洛抽样法进行牵引负荷预测 | 第39-40页 |
4.1.1 蒙特卡洛法对新建电气化铁路负荷预测过程 | 第39-40页 |
4.1.2 蒙特卡洛抽样方法有效性评估 | 第40页 |
4.2 近似抽样法进行牵引负荷预测 | 第40-41页 |
4.2.1 近似抽样法介绍 | 第40-41页 |
4.2.2 近似抽样法有效性评估 | 第41页 |
4.3 负荷分类法进行牵引负荷预测 | 第41-49页 |
4.3.1 负荷分类法介绍 | 第41-42页 |
4.3.2 负荷分类法有效性评估 | 第42-49页 |
第5章 实例分析 | 第49-55页 |
5.1 新建电气化铁路牵引负荷数字特征参数计算 | 第49-50页 |
5.2 遂渝铁路概况 | 第50-53页 |
5.3 新建电气化铁路负荷预测 | 第53-55页 |
5.3.1 边界条件计算 | 第53-54页 |
5.3.2 负荷预测结果 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第60页 |