移动云计算下带能量约束的任务调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 移动云计算下任务调度的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标和内容及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 移动云计算中任务调度相关理论 | 第16-25页 |
| 2.1 移动云计算任务调度的三种模式 | 第16-17页 |
| 2.1.1 基于云端的完全任务迁移模式 | 第16页 |
| 2.1.2 基于云端的部分任务迁移模式 | 第16页 |
| 2.1.3 基于移动端间互助的任务均衡模式 | 第16-17页 |
| 2.1.4 三种模式的比较及其应用 | 第17页 |
| 2.2 移动云计算任务调度的相关算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 传统的移动云计算任务调度算法 | 第17-18页 |
| 2.2.1.1 Min-Min算法 | 第17-18页 |
| 2.2.1.2 Max-Min算法 | 第18页 |
| 2.2.1.3 公平调度算法 | 第18页 |
| 2.2.2 智能的移动云计算任务调度算法 | 第18-22页 |
| 2.2.2.1 遗传算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2.2 蚁群算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2.3 模拟退火算法 | 第21页 |
| 2.2.2.4 粒子群算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2.5 几种算法相比较 | 第22页 |
| 2.3 任务调度中的常用节能技术 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 移动云计算中任务调度问题的建模 | 第25-36页 |
| 3.1 移动云计算任务调度总体方案 | 第25-27页 |
| 3.2 移动云计算任务调度的系统架构 | 第27-29页 |
| 3.3 任务模型 | 第29-31页 |
| 3.4 任务的时延模型 | 第31-34页 |
| 3.5 移动端的能耗模型 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 移动云计算中任务调度算法设计 | 第36-52页 |
| 4.1 任务调度问题的描述和分析 | 第36-37页 |
| 4.2 算法设计的总体思路 | 第37页 |
| 4.3 移动云计算任务调度参数的优化 | 第37-43页 |
| 4.3.1 算法分析 | 第38-39页 |
| 4.3.2 PGAAT算法详解 | 第39-43页 |
| 4.4 移动云计算任务调度算法 | 第43-51页 |
| 4.4.1 算法分析 | 第43-45页 |
| 4.4.2 GACTEU算法详解 | 第45-48页 |
| 4.4.3 GACTEU算法的相关设置 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验仿真和结果分析 | 第52-61页 |
| 5.1 参数优化算法和任务调度决策算法的实验设计 | 第52-53页 |
| 5.2 实验结果及其相关分析 | 第53-61页 |
| 5.2.1 PGAAT算法实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.2.2 GACTEU算法实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61-62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第68页 |
