首页--数理科学和化学论文--数学论文--代数、数论、组合理论论文--模糊数学论文

基于蚁群智能算法的模糊逻辑系统设计及应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第12-15页
2 模糊逻辑系统及蚁群算法第15-21页
    2.1 模糊逻辑系统第15-18页
        2.1.1 一型TSK模糊逻辑系统第15-17页
        2.1.2 二型TSK模糊逻辑系统第17-18页
    2.2 蚁群算法第18-19页
        2.2.1 蚁群路径选择第18-19页
        2.2.2 信息素的更新第19页
    2.3 改进蚁群算法的基本概念第19-20页
    2.4 神经网络结构第20页
    2.5 小结第20-21页
3 基于蚁群智能算法的一型模糊逻辑系统设计及应用第21-36页
    3.1 基于蚁群智能算法的模糊逻辑系统设计第21-25页
        3.1.1 基于蚁群智能算法的模糊逻辑系统的设计方法第21页
        3.1.2 基于蚁群智能算法的模糊逻辑系统的设计步骤第21-23页
        3.1.3 一型TSK模糊神经网络结构第23-25页
    3.2 智能模糊逻辑系统在Mackey-Glass混沌时间序列中的应用第25-29页
        3.2.1 数据来源第25页
        3.2.2 系统设计第25-26页
        3.2.3 性能指标第26页
        3.2.4 输出结果第26-29页
        3.2.5 性能比较第29页
    3.3 智能模糊逻辑系统在国际石油价格中的应用第29-35页
        3.3.1 数据来源第29-30页
        3.3.2 系统设计第30-31页
        3.3.3 性能指标第31页
        3.3.4 输出结果第31-35页
        3.3.5 性能比较第35页
    3.4 小结第35-36页
4 基于蚁群智能算法的A1-C1型模糊逻辑系统设计及应用第36-48页
    4.1 基于蚁群智能算法的A1-C1型模糊逻辑系统设计第36-38页
        4.1.1 参数调整和规则筛选第36页
        4.1.2 A1-C1型模糊神经网络结构第36-38页
    4.2 智能模糊逻辑系统在Mackey-Glass混沌时间序列中的应用第38-43页
        4.2.1 数据来源第38页
        4.2.2 系统设计第38-39页
        4.2.3 性能指标第39页
        4.2.4 输出结果第39-42页
        4.2.5 性能比较第42-43页
    4.3 智能模糊逻辑系统在国际石油价格中的应用第43-47页
        4.3.1 数据来源第43页
        4.3.2 系统设计第43页
        4.3.3 性能指标第43-44页
        4.3.4 输出结果第44-47页
        4.3.5 性能比较第47页
    4.4 小结第47-48页
5 基于蚁群智能算法的A2-C0型模糊逻辑系统设计及应用第48-60页
    5.1 基于蚁群智能算法的A2-C0区间二型TSK模糊逻辑系统的设计第48-50页
        5.1.1 参数调整和规则筛选第48页
        5.1.2 A2-C0区间二型TSK模糊神经网络结构第48-50页
    5.2 智能模糊逻辑系统在Mackey-Glass混沌时间序列中的应用第50-55页
        5.2.1 数据来源第50页
        5.2.2 系统设计第50-51页
        5.2.3 性能指标第51页
        5.2.4 输出结果第51-54页
        5.2.5 性能比较第54-55页
    5.3 智能模糊逻辑系统在国际石油价格中的应用第55-59页
        5.3.1 数据来源第55页
        5.3.2 系统设计第55-56页
        5.3.3 性能指标第56页
        5.3.4 输出结果第56-59页
        5.3.5 性能比较第59页
    5.4 小结第59-60页
6 基于蚁群智能算法的A2-C1型模糊逻辑系统设计及应用第60-74页
    6.1 基于蚁群智能算法的A2-C1型模糊逻辑系统设计第60-62页
        6.1.1 参数调整和规则筛选第60页
        6.1.2 A2-C1区间二型TSK模糊神经网络系统结构第60-62页
    6.2 智能模糊逻辑系统在Mackey-Glass混沌时间序列中的应用第62-67页
        6.2.1 数据来源第62页
        6.2.2 系统设计第62-63页
        6.2.3 性能指标第63页
        6.2.4 输出结果第63-66页
        6.2.5 性能比较第66-67页
    6.3 智能模糊逻辑系统在国际石油价格中的应用第67-71页
        6.3.1 数据来源第67页
        6.3.2 系统设计第67-68页
        6.3.3 性能指标第68页
        6.3.4 输出结果第68-71页
        6.3.5 性能比较第71页
    6.4 各智能模糊逻辑系统的性能比较第71-73页
    6.5 小结第73-74页
7 结论第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士期间参与科研项目及发表学术论文情况第79-80页
致谢第80页

论文共80页,点击 下载论文
上一篇:高光谱图像混合像元解混技术研究
下一篇:非严格反馈非线性系统的模糊自适应控制