青藏高原MODIS积雪面积比例制图算法研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究进展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 回归模型的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 混合像元分解算法的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 机器学习算法的研究进展 | 第14-15页 |
| 1.2.4 小型无人机应用进展 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 研究区和数据源 | 第19-28页 |
| 2.1 研究区 | 第19-20页 |
| 2.2 无人机数据 | 第20-22页 |
| 2.3 卫星遥感数据 | 第22-25页 |
| 2.3.1 土地覆盖类型数据 | 第22页 |
| 2.3.2 Landsat8 OLI数据 | 第22-24页 |
| 2.3.3 MODIS数据 | 第24-25页 |
| 2.3.4 数字高程模型 | 第25页 |
| 2.4 数据处理 | 第25-28页 |
| 第三章 积雪面积比例线性回归模型 | 第28-42页 |
| 3.1 因子简介 | 第28-29页 |
| 3.2 数据与方法 | 第29-30页 |
| 3.2.1 研究数据 | 第29页 |
| 3.2.2 模型构建与精度验证 | 第29-30页 |
| 3.3 结果分析 | 第30-39页 |
| 3.3.1 一元回归模型 | 第30-33页 |
| 3.3.2 多元线性回归模型 | 第33-35页 |
| 3.3.3 积雪面积比例反演 | 第35-37页 |
| 3.3.4 模型精度验证 | 第37-39页 |
| 3.4 讨论 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-42页 |
| 第四章 积雪面积比例线性混合像元分解模型 | 第42-50页 |
| 4.1 数据与方法 | 第42-43页 |
| 4.1.1 研究数据 | 第42页 |
| 4.1.2 端元提取 | 第42-43页 |
| 4.1.3 线性混合像元分解 | 第43页 |
| 4.2 结果分析 | 第43-48页 |
| 4.2.1 端元光谱提取结果 | 第43-44页 |
| 4.2.2 积雪面积比例反演 | 第44-46页 |
| 4.2.3 模型精度验证 | 第46-48页 |
| 4.3 讨论 | 第48-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 第五章 积雪面积比例机器学习算法模型 | 第50-61页 |
| 5.1 数据与方法 | 第50-52页 |
| 5.1.1 研究数据 | 第50页 |
| 5.1.2 模型构建 | 第50-52页 |
| 5.2 结果分析 | 第52-59页 |
| 5.2.1 模型拟合结果 | 第52-53页 |
| 5.2.2 积雪面积比例反演 | 第53-56页 |
| 5.2.3 模型精度验证 | 第56-59页 |
| 5.3 讨论 | 第59-60页 |
| 5.4 小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-65页 |
| 6.1 结论 | 第61-63页 |
| 6.2 创新点 | 第63页 |
| 6.3 存在的问题与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-72页 |
| 在学期间的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
