基于调频广播信号的外辐射源雷达自适应滤波算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·基于外辐射源雷达技术发展概述 | 第7-8页 |
| ·外辐射源雷达系统信号处理的关键技术 | 第8-9页 |
| ·论文的内容和安排 | 第9-11页 |
| 第二章 调频广播信号简介 | 第11-18页 |
| ·超短波传输的特点 | 第11页 |
| ·调频信号 | 第11-13页 |
| ·调幅波的形成 | 第12页 |
| ·调频波的形成 | 第12-13页 |
| ·调频广播 | 第13-14页 |
| ·调频广播的频谱 | 第14-15页 |
| ·调频信号模糊函数及仿真 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 自适应滤波器 | 第18-28页 |
| ·自适应滤波器理论的发展 | 第18-21页 |
| ·自适应滤波原理 | 第21-23页 |
| ·自适应滤波器的结构 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 自适应横向滤波器 | 第28-40页 |
| ·横向自适应滤波器的定义及性能函数 | 第28-30页 |
| ·横向自适应滤波器 | 第28-29页 |
| ·自适应滤波器的性能函数 | 第29页 |
| ·二次型性能表面的搜索 | 第29-30页 |
| ·最小均方算法 | 第30-32页 |
| ·最小均方算法 | 第30-31页 |
| ·LMS 算法性能分析 | 第31-32页 |
| ·LMS 自适应滤波算法的改进形式 | 第32-34页 |
| ·归一化LMS 算法 | 第32-33页 |
| ·NVSS 算法 | 第33-34页 |
| ·RLS 算法 | 第34-36页 |
| ·横向滤波器在自适应预测中的应用 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 格型自适应算法 | 第40-55页 |
| ·LMS 自适应格型滤波器 | 第40-43页 |
| ·对称格型结构 | 第40-41页 |
| ·格型自适应算法 | 第41-43页 |
| ·RLS 自适应格型滤波器 | 第43-48页 |
| ·不对称格型结构 | 第43-44页 |
| ·最小二乘格型自适应算法 | 第44-45页 |
| ·格型算法特性分析 | 第45-48页 |
| ·自适应格型联合处理器 | 第48-50页 |
| ·算法分析和仿真结果 | 第50-54页 |
| ·算法复杂度比较 | 第50-51页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 科研成果 | 第59-60页 |
