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外辐射源雷达目标检测与定位技术

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·无源雷达特点第7页
   ·无源雷达分类第7-8页
     ·利用被探测目标的自身辐射第8页
     ·利用外照射源发射的电磁波第8页
   ·几种典型的无源雷达系统第8-12页
     ·捷克“维拉-E”雷达第8-9页
     ·美国“沉默哨兵”系统第9-10页
     ·中国DWL002 无源雷达系统第10-12页
   ·外辐射源无源雷达处理体系第12页
   ·本文研究工作第12-14页
第二章 基于外辐射源雷达信号处理流程和关键问题第14-21页
   ·基于外辐射源雷达信号处理基本流程第14-15页
   ·无源雷达信号处理的几个关键问题第15-20页
     ·直达波的抑制第15-16页
     ·长时间的能量积累第16-17页
     ·匹配滤波带来的问题第17-19页
     ·多站多目标无源定位量测之间的配对第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于外辐射源雷达的信号检测第21-43页
   ·自适应相消第21-37页
     ·自适应相消的目的与原理第21-22页
     ·常用的自适应滤波器的介绍第22-28页
     ·一种快速的自适应相消算法——频域LMS 算法第28-30页
     ·影响自适应相消性能的因素第30-37页
   ·目标信号能量的积累第37-42页
     ·大时宽带宽积信号的匹配滤波器第37页
     ·距离—多普勒二维匹配滤波第37-38页
     ·失配滤波第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于外辐射源雷达的无源定位第43-68页
   ·无源定位的意义与目的第43页
   ·外辐射源定位体制系统性能分析第43-48页
     ·基于外辐射定位系统常用定位参数的数学表达第43-44页
     ·基于DOA 的定位精度分析第44-46页
     ·基于TOA 的定位精度分析第46-48页
   ·基于外辐射源的跟踪滤波方法第48-62页
     ·跟踪滤波的必要性第48-49页
     ·目标模型的建立第49-52页
     ·扩展卡尔曼滤波第52-54页
     ·UKF 滤波第54-56页
     ·UKF 与EKF 仿真比较第56-57页
     ·交互式多模型(IMM)算法第57-59页
     ·单目标跟踪计算机仿真第59-62页
   ·基于DOA 与TOA 的多站多目标定位与跟踪第62-67页
     ·量测之间的数据关联第62-64页
     ·量测与航迹关联第64-65页
     ·多站多目标仿真第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 结束语第68-70页
   ·本文总结第68页
   ·未来展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页
作者读研期间成果第73-74页

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