| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与取得的成果 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 集装箱装载优化问题相关方法技术分析 | 第14-29页 |
| 2.1 集装箱装载优化方法的研究现状 | 第14-19页 |
| 2.1.1 问题的描述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 集装箱优化方法研究现状综述 | 第15-19页 |
| 2.2 当前研究中存在的问题 | 第19页 |
| 2.3 本文的研究思路 | 第19-20页 |
| 2.4 相关理论与技术简介 | 第20-28页 |
| 2.4.1 启发式算法简介 | 第20-23页 |
| 2.4.2 遗传算法简介 | 第23-26页 |
| 2.4.3 模拟退火算法简介 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于改进遗传算法的集装箱装载优化算法的设计 | 第29-53页 |
| 3.1 本章概述 | 第29页 |
| 3.2 集装箱装载问题的启发式算法的研究与设计 | 第29-31页 |
| 3.2.1 启发式定序的设计 | 第29-30页 |
| 3.2.2 启发式定位的设计 | 第30页 |
| 3.2.3 约束条件的处理 | 第30-31页 |
| 3.3 集装箱装载问题的遗传算法设计 | 第31-47页 |
| 3.3.1 遗传算法的一般过程 | 第31-39页 |
| 3.3.2 染色体的编码方法 | 第39-40页 |
| 3.3.3 目标函数与适应值函数 | 第40-42页 |
| 3.3.4 选择与交叉操作 | 第42-45页 |
| 3.3.5 变异操作 | 第45-46页 |
| 3.3.6 遗传算法的流程 | 第46-47页 |
| 3.4 改进遗传算法的设计 | 第47-52页 |
| 3.4.1 结合模拟退火算法 | 第47-49页 |
| 3.4.2 加入最优个体保存策略 | 第49-51页 |
| 3.4.3 改进遗传算法流程 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的集装箱装载优化方案的实现 | 第53-61页 |
| 4.1 系统实现 | 第53-57页 |
| 4.1.1 软件设计及参数选取 | 第53-55页 |
| 4.1.2 测试数据 | 第55-57页 |
| 4.2 实验结果及分析对比 | 第57-60页 |
| 4.2.1 应用本文算法的一个装箱实例 | 第57-58页 |
| 4.2.2 与经典启发式算法对比 | 第58-59页 |
| 4.2.3 与几种改进智能算法对比 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 主要结论 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间所参与研究及项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69-71页 |