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积极资产组合管理研究--基于贝叶斯方法的中国股票市场检验

目录第3-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第7-12页
    (一) 研究背景第7-8页
    (二) 研究的目的与意义第8-9页
        1. 本文的研究目的第8-9页
        2. 本文研究的意义第9页
    (三) 研究方法和框架第9-12页
        1. 研究方法第9-10页
        2. 研究框架第10-12页
第二章 文献综述第12-16页
    (一) 最优化权重第12-13页
    (二) 超额收益率预测第13-16页
第三章 积极型组合管理的基本定律第16-25页
    (一) 积极投资组合管理释义及与一致预期收益模型的对比第16-19页
        1. 收益分解第16-17页
        2. CAPM模型第17-18页
        3. 积极型管理者的组合第18-19页
    (二) 积极管理的概念:残余收益与增加值、信息比率第19-23页
        1. 基于基准组合的总收益总风险权衡第20-22页
        2. 信息比率及增加值第22-23页
    (三) 已知预期收益下的组合构建:Treynor-Black模型第23-25页
第四章 研究方法及数据说明第25-33页
    (一) α的预测---引入贝叶斯模型平均法第25-28页
    (二) 模型筛选第28-29页
    (三) 样本选取及数据来源第29-33页
第五章 中国资本市场条件下的实证检验第33-47页
    (一) 变量汇总第33-35页
    (二) 实证步骤第35页
    (三) 预测超额收益第35-40页
        1. 模型遍历第35-36页
        2. 模型遍历回归的结果第36-37页
        3. 计算后验概率第37-40页
    (四) 积极风险估计第40-43页
        1. 选择基准组合第40页
        2. 描述积极风险第40-42页
        3. 组合构建及模型评判第42-43页
    (五) 情境分析第43-47页
        1. 放开卖空条件第43-44页
        2. 牛熊市模型表现分析第44-45页
        3. 考虑交易费用第45-47页
第六章 研究结论及展望第47-49页
    (一) 研究结论及创新点第47-48页
    (二) 不足与展望第48-49页
附录第49-66页
    (一) MATLAB第49页
    (二) PYTHON第49-52页
    (三) 模型遍历的回归结果第52-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页

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