视频干扰检测算法研究
| 目录 | 第4-6页 |
| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 智能视频监控技术 | 第12-15页 |
| 1.2 视频干扰检测 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.1 帧间差法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 背景减法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 其它检测方法 | 第18页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第18-22页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4.2 本文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 图像特征分析 | 第22-40页 |
| 2.1 颜色特征 | 第22-26页 |
| 2.1.1 颜色直方图 | 第22-25页 |
| 2.1.2 累积颜色直方图 | 第25-26页 |
| 2.2 边缘特征 | 第26-30页 |
| 2.2.1 微分算子 | 第26-27页 |
| 2.2.2 拉普拉斯高斯算子 | 第27-28页 |
| 2.2.3 Canny 算子 | 第28-30页 |
| 2.3 纹理特征 | 第30-35页 |
| 2.3.1 统计法 | 第30-33页 |
| 2.3.2 频谱法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 结构法 | 第34-35页 |
| 2.4 变换域特征 | 第35-38页 |
| 2.4.1 傅里叶变换 | 第35-36页 |
| 2.4.2 小波变换 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于双缓存结构的干扰检测方法 | 第40-50页 |
| 3.1 Evan 方法基本原理 | 第40-43页 |
| 3.1.1 特征提取 | 第40-41页 |
| 3.1.2 检测流程 | 第41-43页 |
| 3.2 Evan 方法改进 | 第43-46页 |
| 3.2.1 梯度直方图的改进 | 第43-45页 |
| 3.2.2 检测流程改进 | 第45-46页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于全局运动估计的移动干扰检测及分类 | 第50-58页 |
| 4.1 全局运动估计 | 第50-52页 |
| 4.2 移动干扰检测 | 第52-54页 |
| 4.3 移动干扰分类 | 第54-56页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于图像内容的非移动干扰检测及分类 | 第58-68页 |
| 5.1 特征分类提取 | 第58-64页 |
| 5.1.1 遮挡干扰 | 第58-60页 |
| 5.1.2 失焦干扰 | 第60页 |
| 5.1.3 亮度异常干扰 | 第60-62页 |
| 5.1.4 偏色干扰 | 第62页 |
| 5.1.5 噪声干扰 | 第62-64页 |
| 5.2 非移动干扰检测及分类 | 第64-65页 |
| 5.3 实验结果 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
