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机载GNSS/SINS组合精密导航关键技术研究

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一章 绪论第14-43页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 飞机进近着陆传统导航技术发展现状第15-18页
        1.2.1 进近着陆导航等级及技术指标第15-16页
        1.2.2 传统陆基进近导航技术及优缺点分析第16-18页
        1.2.3 光学着舰导航技术第18页
    1.3 卫星和惯性导航技术在航空领域中的发展第18-33页
        1.3.1 卫星导航技术的发展第18-22页
        1.3.2 惯性导航技术的发展第22-25页
        1.3.3 卫星/惯性组合导航技术研究现状第25-33页
    1.4 机载GNSS/SINS组合精密导航技术难点及研究进展第33-40页
        1.4.1 动态快速求解整周模糊度第33-36页
        1.4.2 惯导系统动态初始对准第36-38页
        1.4.3 惯导系统误差建模第38-39页
        1.4.4 可观性分析及降阶第39-40页
    1.5 研究内容及创新点第40-43页
        1.5.1 本文主要研究内容第40-42页
        1.5.2 本文创新点第42-43页
第二章 GNSS差分精密相对导航方法第43-74页
    2.1 卫星导航基本原理第43-54页
        2.1.1 卫星导航系统的基本结构第43-45页
        2.1.2 卫星定位与授时第45页
        2.1.3 卫星定速第45-46页
        2.1.4 卫星定姿第46-47页
        2.1.5 定位误差分析第47-52页
        2.1.6 伪距单点定位方法的改进第52-54页
    2.2 伪距及载波相位差分相对定位原理第54-56页
    2.3 最小二乘模糊度降相关调整算法(LAMBDA)第56-60页
        2.3.1 LAMBDA方法简介第56-57页
        2.3.2 降相关转换矩阵的求取第57页
        2.3.3 整周模糊度搜索空间的确定第57-60页
    2.4 整周模糊度确定的改进方法第60-69页
        2.4.1 浮点模糊度求解方法第60-65页
        2.4.2 整周模糊度搜索空间确定的方差阵分析法第65-67页
        2.4.3 附加基线长度约束的双差模糊度确定方法第67-69页
    2.5 试验分析第69-72页
        2.5.1 浮点模糊度求解第69-71页
        2.5.2 方差阵分析法确定模糊度搜索空间第71-72页
        2.5.3 附加基线长度约束的载波相位双差模糊度求解方法第72页
    2.6 本章小结第72-74页
第三章 惯导误差状态模型及可观测性分析第74-100页
    3.1 主要坐标系定义及时间系统第74-80页
        3.1.1 主要坐标系定义第74-76页
        3.1.2 坐标转换第76-79页
        3.1.3 时间系统第79-80页
    3.2 机载GNSS/SINS组合导航系统惯导误差建模第80-87页
        3.2.1 惯导误差建模方法分析第80-81页
        3.2.2 速度和姿态误差状态方程的推导第81-84页
        3.2.3 杆臂效应误差第84-86页
        3.2.4 数据同步技术第86-87页
    3.3 动态可观性分析方法第87-98页
        3.3.1 可观性的描述第88-89页
        3.3.2 线性时变系统的分段定常化第89-91页
        3.3.3 可观测度分析方法第91-95页
        3.3.4 试验分析第95-98页
    3.4 基于转换状态误差阵分析的模型降阶方法第98页
    3.5 本章小结第98-100页
第四章 捷联惯导空中对准方法第100-122页
    4.1 基于速度差分信息的单天线GPS/SINS组合系统粗对准方法第100-114页
        4.1.1 基于四元数的粗对准方法建模第101页
        4.1.2 四元数解析求解方法分析第101-105页
        4.1.3 对准精度分析第105-112页
        4.1.4 车载试验分析第112-114页
    4.2 基于速度差分信息的双天线GNSS/SINS组合系统粗对准方法第114-118页
        4.2.1 双GNSS天线粗对准模型第114-116页
        4.2.2 对准精度分析第116-118页
    4.3 大失准角条件下的精对准方法第118-121页
    4.4 本章小结第121-122页
第五章 惯导随机误差处理方法第122-161页
    5.1 基于Allan方差的惯导随机误差模型第122-129页
        5.1.1 Allan方差分析法第122-124页
        5.1.2 基于Allan方差分析的随机误差微分方程第124-125页
        5.1.3 基于Allan方差分析的有色噪声补偿第125-128页
        5.1.4 试验分析第128-129页
    5.2 基于ARMA模型的惯导随机误差建模方法第129-142页
        5.2.1 ARMA模型结构第130-131页
        5.2.2 ARMA模型的特征函数第131-134页
        5.2.3 ARMA模型的识别与定阶第134-136页
        5.2.4 ARMA模型的参数辨识第136-140页
        5.2.5 模型正确性的考核方法第140页
        5.2.6 基于ARMA模型的预报第140-142页
    5.3 基于ARMA模型的惯导随机误差建模的改进方法第142-157页
        5.3.1 惯导误差的平稳化处理方法及试验分析第142-150页
        5.3.2 基于量化截尾判别方法的模型辨识与试验分析第150-153页
        5.3.3 基于修正递推最小二乘算法的模型参数估计方法与试验分析 1405.4 两种模型的导航精度比较分析第153-157页
    5.4 两种模型的导航精度比较分析第157-159页
    5.5 本章小结第159-161页
第六章 结束语第161-164页
    6.1 论文的成果与创新第161-162页
    6.2 需要进一步研究的问题第162-164页
致谢第164-166页
参考文献第166-179页
作者在学期间取得的学术成果第179页

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