摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
主要符号及缩略语 | 第15-18页 |
第一章 绪论 | 第18-33页 |
1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-30页 |
1.2.1 抗疲劳设计方法 | 第20-21页 |
1.2.2 确定性疲劳寿命预测方法 | 第21-26页 |
1.2.2.1 应力寿命( s -N )分析方法 | 第21-22页 |
1.2.2.2 应变寿命( e -N )分析方法 | 第22-23页 |
1.2.2.3 损伤容限设计方法 | 第23-24页 |
1.2.2.4 基于能量准则的疲劳寿命预测模型 | 第24-26页 |
1.2.3 疲劳可靠性分析方法 | 第26-30页 |
1.2.3.1 不确定性分类 | 第26-27页 |
1.2.3.2 常规疲劳可靠性分析方法 | 第27-29页 |
1.2.3.3 认知不确定性下的疲劳可靠性分析方法 | 第29-30页 |
1.3 论文的主要研究工作 | 第30-33页 |
第二章 考虑多失效模式相关性的模糊权重RPN评估 | 第33-49页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 FRPN评估和多失效模式建模 | 第34-38页 |
2.2.1 FWGM风险优先数评估 | 第34-36页 |
2.2.2 中心去模糊化算法 | 第36-37页 |
2.2.3 多失效模式建模 | 第37-38页 |
2.3 基于Copula理论和MCSS的FPWGMRPN | 第38-41页 |
2.3.1 n元Copula函数的定义及性质 | 第38-39页 |
2.3.2 基于Copula理论的系统可靠性建模 | 第39-40页 |
2.3.3 基于MCSS和Copula理论的FPWGMRPN算法 | 第40-41页 |
2.4 算例分析 | 第41-48页 |
2.4.1 FMECA与FTA | 第41页 |
2.4.2 计算单一失效模式FWGM风险优先数 | 第41-46页 |
2.4.3 基于Copula理论的失效概率权重模型 | 第46-47页 |
2.4.4 计算FPWGMRPN | 第47-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-49页 |
第三章 基于鞍点近似法的涡轮盘合金低周疲劳可靠性分析 | 第49-68页 |
3.1 引言 | 第49-50页 |
3.2 涡轮盘低周疲劳寿命预测模型 | 第50-60页 |
3.2.1 基于总应变能密度的低周疲劳寿命预测 | 第51-56页 |
3.2.2 基于粘弹性理论的低周疲劳-蠕变寿命预测 | 第56-57页 |
3.2.3 基于支持向量回归机代理模型的低周疲劳寿命预测 | 第57-60页 |
3.3 鞍点近似法 | 第60-62页 |
3.3.1 计算性能函数的CGF | 第60-61页 |
3.3.2 计算性能函数的PDF和CDF | 第61-62页 |
3.4 算例分析 | 第62-67页 |
3.4.1 基于能量准则的寿命预测模型及疲劳可靠性分析 | 第62-64页 |
3.4.2 基于粘弹性理论的寿命预测模型及疲劳可靠性分析 | 第64-65页 |
3.4.3 基于支持向量回归机的代理模型及疲劳可靠性分析 | 第65-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-68页 |
第四章 基于最大熵方法的疲劳裂纹扩展寿命可靠性分析 | 第68-87页 |
4.1 引言 | 第68页 |
4.2 基于裂纹闭合原理的改进GPLFCPR模型 | 第68-83页 |
4.2.1 常用的疲劳裂纹扩展速率模型 | 第69-71页 |
4.2.2 GPLFCPR模型 | 第71-73页 |
4.2.3 改进GPLFCPR模型 | 第73-74页 |
4.2.4 模型验证和裂纹扩展寿命计算 | 第74-83页 |
4.3 最大熵方法 | 第83-84页 |
4.4 算例分析 | 第84-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
第五章 基于Morrow型广义σ - N曲面的涡轮盘疲劳寿命预测模型 | 第87-105页 |
5.1 引言 | 第87页 |
5.2 σ - N曲线和等寿命曲线 | 第87-90页 |
5.2.1 σ - N曲线 | 第87-88页 |
5.2.2 等寿命曲线 | 第88-90页 |
5.3 零件 σ - N曲线修正 | 第90-92页 |
5.3.1 疲劳缺.系数K_f | 第90-91页 |
5.3.2 尺寸系数C_s | 第91页 |
5.3.3 表面加工系数C_f | 第91页 |
5.3.4 可靠度系数rC | 第91-92页 |
5.4 Palmgren-Miner线性累积损伤模型 | 第92-93页 |
5.5 基于Morrow型广义 σ - N曲面的涡轮盘疲劳寿命预测模型 | 第93-94页 |
5.6 算例分析 | 第94-104页 |
5.7 本章小结 | 第104-105页 |
第六章 结论 | 第105-107页 |
6.1 全文总结 | 第105-106页 |
6.2 后续工作展望 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-120页 |
在学期间参与的项目研究 | 第120-121页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第121-122页 |