| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·钢管识别计数技术的发展及研究现状分析 | 第12-16页 |
| ·钢管识别计数技术的发展 | 第12-14页 |
| ·钢管识别计数技术的研究现状分析 | 第14-16页 |
| ·主要研究工作与论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 Windows Mobile嵌入式操作系统 | 第18-22页 |
| ·Windows Mobile操作系统环境与结构特点 | 第18-20页 |
| ·Windows Mobile程序与桌面Windows程序的差异 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Windows Mobile平台上钢管截面图像的采集与预处理 | 第22-34页 |
| ·截面图像的灰度化 | 第22-24页 |
| ·Windows Mobile平台图像增强算法的选择 | 第24-25页 |
| ·Windows Mobile平台图像边缘检测算法的选择 | 第25-28页 |
| ·Windows Mobile平台图像阈值分割算法的选择 | 第28-31页 |
| ·灰度阈值分割算法 | 第28-30页 |
| ·阈值分割实验对比 | 第30-31页 |
| ·Windows Mobile平台二值图像细化算法的选择 | 第31-33页 |
| ·二值图像的细化算法 | 第32页 |
| ·二值图像的细化效果 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第4章 Windows Mobile平台椭圆Hough变换改进算法的研究 | 第34-43页 |
| ·基于标准Hough变换的椭圆识别 | 第34-37页 |
| ·改进的两步法Hough变换进行椭圆检测 | 第37-42页 |
| ·算法步骤及流程改进 | 第37-41页 |
| ·重点算法步骤分析 | 第41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·多个椭圆计数方法 | 第42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 第5章 Windows Mobile平台上钢管识别与计数系统的设计与实现 | 第43-61页 |
| ·系统的设计 | 第43-50页 |
| ·开发环境搭建与配置 | 第50-53页 |
| ·系统的实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第67-68页 |
