| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电网工程项目全寿命周期物流成本理论 | 第15-24页 |
| 2.1 物流的相关概念 | 第15-16页 |
| 2.1.1 物流的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 物流成本的定义 | 第16页 |
| 2.2 电网工程项目全寿命周期概述 | 第16-18页 |
| 2.2.1 项目全寿命周期 | 第16-17页 |
| 2.2.2 电网工程项目全寿命周期管理阶段划分 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于全寿命周期的电网工程项目物流工序划分 | 第18页 |
| 2.3 电网工程项目物流工序的成本概述 | 第18-21页 |
| 2.4 电网工程项目物流成本的影响因素 | 第21-23页 |
| 2.4.1 物流管理信息化程度 | 第21页 |
| 2.4.2 综合物流规划程度 | 第21-22页 |
| 2.4.3 物流管理者水平 | 第22页 |
| 2.4.4 物流供应链合作程度 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电网工程项目物流成本模型研究 | 第24-29页 |
| 3.1 电网工程项目物流成本问题数学描述 | 第24-26页 |
| 3.2 基于 ABC 法的物流成本核算 | 第26-27页 |
| 3.3 物流工序的工期计算 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于蚁群算法的电网工程项目物流成本优化研究 | 第29-39页 |
| 4.1 基本蚁群算法 | 第29-31页 |
| 4.2 蚁群算法的优缺点 | 第31-32页 |
| 4.3 蚁群算法的改进 | 第32-35页 |
| 4.4 基于改进蚁群算法的物流成本优化步骤 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 实证分析 | 第39-48页 |
| 5.1 数据采集说明 | 第39页 |
| 5.2 基于改进蚁群算法的算例验证 | 第39-45页 |
| 5.3 结果分析 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第6章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |