改进组合预测方法在上市公司财务预警中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1. 引言 | 第11-16页 |
| ·本文研究的必要性和可行性 | 第11-13页 |
| ·国内外相关理论及实证研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究思路及贡献 | 第14-16页 |
| 2. 理论基础 | 第16-26页 |
| ·财务危机理论 | 第16-17页 |
| ·预警理论和预警方法 | 第17-19页 |
| ·统计学方法 | 第19-20页 |
| ·Logistic回归分析法 | 第19页 |
| ·判别分析模型 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘算法 | 第20-23页 |
| ·决策树生成算法 | 第22页 |
| ·人工神经网络算法 | 第22-23页 |
| ·各种预警方法的不足 | 第23-24页 |
| ·组合预测理论 | 第24-26页 |
| 3. 财务预警模型的建立与实证分析 | 第26-51页 |
| ·数据的选取 | 第26-29页 |
| ·数据选取的理论依据 | 第26-27页 |
| ·数据的选取 | 第27-29页 |
| ·预警指标的选取 | 第29-31页 |
| ·预警指标选取的理论依据 | 第29页 |
| ·预警指标体系的建立 | 第29-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-36页 |
| ·选择变量 | 第36页 |
| ·三种预警方法的效果比较 | 第36-51页 |
| ·决策树方法 | 第36-41页 |
| ·神经网络方法 | 第41-47页 |
| ·改进组合预测方法 | 第47-50页 |
| ·三种方法的预警效果比较 | 第50-51页 |
| 4. 结论与建议 | 第51-53页 |
| ·主要结论 | 第51页 |
| ·主要建议 | 第51-52页 |
| ·后续研究方向 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-71页 |
| 后记 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第73页 |
