| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容和解决的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.4 研究方法及思路 | 第13-14页 |
| 1.5 研究成果及创新点 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 房地产投资决策基本理论概述 | 第17-29页 |
| 2.1 房地产投资决策的概念与原则 | 第17-18页 |
| 2.2 房地产投资决策的内容 | 第18-19页 |
| 2.3 房地产投资决策的影响因素 | 第19-21页 |
| 2.4 房地产投资决策的程序 | 第21-23页 |
| 2.5 当前房地产投资决策的常用方法分析与本文的建模思想 | 第23-27页 |
| 2.5.1 当前房地产投资决策的常用方法分析 | 第23-26页 |
| 2.5.2 本文的建模思想 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 房地产投资决策中评价指标体系的构建 | 第29-61页 |
| 3.1 评价指标体系的作用 | 第29页 |
| 3.2 评价指标体系的构建原则及设计思路 | 第29-32页 |
| 3.2.1 评价指标体系的构建原则 | 第29-31页 |
| 3.2.2 评价指标体系的设计思路 | 第31-32页 |
| 3.3 初步建立评价指标体系 | 第32-41页 |
| 3.3.1 评价指标体系中指标的初选方法 | 第32-35页 |
| 3.3.2 评价指标体系的初步建立 | 第35-41页 |
| 3.4 评价体系中指标的筛选 | 第41-45页 |
| 3.5 评价指标体系及指标的说明 | 第45-59页 |
| 3.5.1 投资环境评价指标子集 | 第47-49页 |
| 3.5.2 投资经济效益评价指标子集 | 第49-52页 |
| 3.5.3 投资社会效益评价指标子集 | 第52-53页 |
| 3.5.4 投资风险评价指标子集 | 第53-57页 |
| 3.5.5 竞争力水平评价指标子集 | 第57-59页 |
| 3.6 指标体系的量化处理 | 第59-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 房地产投资决策模型的建立 | 第61-73页 |
| 4.1 熵及熵权的基本原理 | 第61-64页 |
| 4.1.1 信息熵 | 第61-62页 |
| 4.1.2 极大熵 | 第62-63页 |
| 4.1.3 熵权 | 第63-64页 |
| 4.2 最小平方法 | 第64-65页 |
| 4.3 理想解法（TOPSIS） | 第65-66页 |
| 4.4 房地产投资决策模型的建立 | 第66-72页 |
| 4.4.1 评价指标体系的引入 | 第66-68页 |
| 4.4.2 利用熵值法确定指标的客观权重 | 第68-69页 |
| 4.4.3 最小平方法确定评价指标的主观权重 | 第69-70页 |
| 4.4.4 主客观权重的合成 | 第70页 |
| 4.4.5 运用 TOPSIS 法进行项目选择 | 第70-71页 |
| 4.4.6 基于组合赋权——TOPSIS 法房地产投资决策模型的优点 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 投资决策模型在实例中的应用 | 第73-91页 |
| 5.1 背景概述 | 第73-79页 |
| 5.2 决策分析评价 | 第79-88页 |
| 5.2.1 原始数据的确定 | 第79-80页 |
| 5.2.2 熵权法确定指标的客观权重 | 第80-82页 |
| 5.2.3 最小平方法确定指标的主观权重 | 第82-86页 |
| 5.2.4 指标权重的合成 | 第86页 |
| 5.2.5 运用 TOPSIS 法进行项目选择 | 第86-88页 |
| 5.3 本章小结 | 第88-91页 |
| 6 结论与展望 | 第91-93页 |
| 6.1 结论 | 第91页 |
| 6.2 展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录 | 第99-103页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录： | 第99-100页 |
| B. 房地产投资决策评价指标重要性的调查问卷 | 第100-103页 |