复杂光学特性表面视觉测量关键技术研究
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-36页 |
| 1.1 视觉检测技术及发展需求 | 第10-25页 |
| 1.1.1 被动视觉检测 | 第10-14页 |
| 1.1.2 主动视觉检测 | 第14-18页 |
| 1.1.3 视觉检测技术的应用需求 | 第18-25页 |
| 1.2 复杂形貌视觉检测的主要技术措施 | 第25-33页 |
| 1.2.1 特征提取 | 第25-29页 |
| 1.2.2 高动态范围图像 | 第29-31页 |
| 1.2.3 图像融合 | 第31页 |
| 1.2.4 多视场拼接 | 第31-33页 |
| 1.2.5 调制度测量轮廓术 | 第33页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第33-36页 |
| 第二章 强反射物面图像的分数阶微分增强 | 第36-58页 |
| 2.1 金属加工表面局部强反射 | 第36-39页 |
| 2.2 偏振反射模型 | 第39-46页 |
| 2.3 分数阶微分增强 | 第46-49页 |
| 2.4 分数阶微分图像增强及性能评价 | 第49-53页 |
| 2.5 光条中心提取 | 第53-57页 |
| 2.6 小结 | 第57-58页 |
| 第三章 高光比物面的两次曝光图像融合 | 第58-72页 |
| 3.1 高光比物面成像 | 第58-59页 |
| 3.2 多曝光图像合成 | 第59-61页 |
| 3.3 多曝光融合图像的动态范围 | 第61-65页 |
| 3.4 高光比物面图像两次曝光融合 | 第65-71页 |
| 3.5 小结 | 第71-72页 |
| 第四章 曲率突变物面的双树复小波融合 | 第72-82页 |
| 4.1 双目线结构光成像 | 第72-73页 |
| 4.2 双树复小波图像融合 | 第73-76页 |
| 4.3 双树复小波图像融合的实现 | 第76-77页 |
| 4.4 双树复小波图像融合效果评价 | 第77-81页 |
| 4.5 小结 | 第81-82页 |
| 第五章 硬盘基板测量应用与实验研究 | 第82-108页 |
| 5.1 硬盘基板测量系统设计 | 第82-85页 |
| 5.2 传感器参数标定 | 第85-102页 |
| 5.3 测量系统实现 | 第102-103页 |
| 5.4 测量数据分析 | 第103-106页 |
| 5.5 小结 | 第106-108页 |
| 第六章 全文总结 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-118页 |
| 攻读学位期间发表论文和参加科研情况 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
