| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-32页 |
| 1.1.1 非线性动力学简介 | 第14-19页 |
| 1.1.2 复杂网络简介 | 第19-28页 |
| 1.1.3 同步化 | 第28-32页 |
| 1.2 本文工作 | 第32-35页 |
| 第二章 Kuramoto模型基础 | 第35-53页 |
| 2.1 模型 | 第35-36页 |
| 2.2 序参量 | 第36-37页 |
| 2.3 将其他振子模型化为Kuramoto模型 | 第37-38页 |
| 2.4 常用的分布函数 | 第38-39页 |
| 2.5 Kuramoto模型相关理论分析方法 | 第39-49页 |
| 2.5.1 全联网情况 | 第39-48页 |
| 2.5.2 非全联网情况 | 第48-49页 |
| 2.6 Kuramoto模型中的一些现象 | 第49-53页 |
| 2.6.1 完全同步,部分同步和完全无序 | 第50页 |
| 2.6.2 奇异态(Chimera State) | 第50页 |
| 2.6.3 遥同步(remote synchronization) | 第50页 |
| 2.6.4 爆炸式同步 | 第50-51页 |
| 2.6.5 行波态与驻波态 | 第51页 |
| 2.6.6 扭曲态(twist state) | 第51页 |
| 2.6.7 衰老(aging)问题 | 第51-53页 |
| 第三章 一般网络上的爆炸式同步 | 第53-63页 |
| 3.1 引言 | 第53页 |
| 3.2 模型 | 第53-54页 |
| 3.3 数值模拟结果 | 第54-57页 |
| 3.4 采用自洽理论的理论分析 | 第57-61页 |
| 3.5 本章结论 | 第61-63页 |
| 第四章 爆炸式同步与爆炸式渗流的关系 | 第63-77页 |
| 4.1 引言 | 第63-64页 |
| 4.2 模型 | 第64-65页 |
| 4.3 爆炸式同步与爆炸式渗流的关系 | 第65-68页 |
| 4.4 爆炸式同步中的抑制规则 | 第68-71页 |
| 4.5 爆炸式同步中的抑制规则的破坏 | 第71-74页 |
| 4.6 本章结论 | 第74-77页 |
| 第五章 多层网络和自适应网络上的爆炸式同步 | 第77-87页 |
| 5.1 引言 | 第77页 |
| 5.2 模型 | 第77-78页 |
| 5.3 数值模拟结果 | 第78-81页 |
| 5.4 理论分析 | 第81-85页 |
| 5.5 结论 | 第85-87页 |
| 第六章 爆炸式同步与奇异态的关系 | 第87-95页 |
| 6.1 引言 | 第87页 |
| 6.2 模型 | 第87-88页 |
| 6.3 理论分析 | 第88-90页 |
| 6.4 数值模拟和结果 | 第90-92页 |
| 6.5 结论 | 第92-95页 |
| 第七章 用“反对者”来抑制爆炸式同步 | 第95-105页 |
| 7.1 引言 | 第95页 |
| 7.2 模型 | 第95-97页 |
| 7.3 数值模拟结果 | 第97-101页 |
| 7.4 理论分析 | 第101-104页 |
| 7.5 结论 | 第104-105页 |
| 第八章 总结与展望 | 第105-107页 |
| 8.1 本文总结 | 第105-106页 |
| 8.2 研究展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第121-123页 |
| 攻读博士期间所获奖励 | 第123-125页 |
| 攻读博士期间参加的学术活动 | 第125-127页 |
| 简历 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |