| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第8-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构与安排 | 第12-13页 |
| 第2章 主成分分析法的方法概述 | 第13-22页 |
| 2.1 主成分分析的基本原理 | 第13-17页 |
| 2.1.1 主成分分析方法的基本思想 | 第13-14页 |
| 2.1.2 主成分分析方法的基本理论 | 第14-15页 |
| 2.1.3 主成分分析的几何解释 | 第15-17页 |
| 2.2 主成分分析的推导过程 | 第17-22页 |
| 2.2.1 主成分的导出概述 | 第17页 |
| 2.2.2 主成分的性质 | 第17-19页 |
| 2.2.3 具体到观测样本的主成分分析的计算步骤 | 第19-20页 |
| 2.2.4 主成分的详细分析过程 | 第20-22页 |
| 第3章 主成分分析法的优化与改进 | 第22-25页 |
| 3.1 传统的主成分分析中所存在的不足 | 第22-23页 |
| 3.2 针对主成分分析法所做的优化与改进 | 第23-25页 |
| 3.2.1 确定特征向量方向的方法 | 第23页 |
| 3.2.2 改进综合值计算的方法 | 第23-25页 |
| 第4章 上市公司财务指标综合评价体系的构造与处理 | 第25-32页 |
| 4.1 上市公司财务数据中各项指标的选择 | 第25-29页 |
| 4.2 对于所选的财务指标进行主成分处理 | 第29-30页 |
| 4.3 对所构造的上市公司财务指标进行综合的评价 | 第30-32页 |
| 第5章 基于R语言的主成分分析法实验 | 第32-49页 |
| 5.1 上市公司财务数据的收集 | 第32-33页 |
| 5.1.1 财务数据的采集 | 第32页 |
| 5.1.2 财务数据的整理 | 第32-33页 |
| 5.2 实验工具R语言软件的介绍 | 第33页 |
| 5.3 利用传统的主成分分析法进行股票财务数据分析 | 第33-41页 |
| 5.3.1 原始数据的标准化 | 第33-34页 |
| 5.3.2 财务数据的主成分分析 | 第34-41页 |
| 5.4 主成分分析法的优化与改进 | 第41-44页 |
| 5.4.1 特征向量方向确定的优化与改进 | 第41-42页 |
| 5.4.2 综合值计算的优化与改进 | 第42-44页 |
| 5.5 综合分析 | 第44-49页 |
| 5.5.1 上市公司的投资价值 | 第44-46页 |
| 5.5.2 实验结果对比 | 第46-49页 |
| 第6章 实验结果分析与验证 | 第49-54页 |
| 6.1 2015 年财务数据验证 | 第49-51页 |
| 6.2 2015 年财务数据验证 | 第51-54页 |
| 第7章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |