一类融合内容感知和美学评估的图像缩放
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 内容感知图像缩放算法研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 可计算美学研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 经典缩放算法分析及若干美学特征介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 传统缩放与内容感知图像缩放对比 | 第14-15页 |
| 2.2 线性插值缩放算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 最近点线性缩放算法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 一阶插值缩放算法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 双立方插值缩放算法 | 第18-19页 |
| 2.3 内容感知图像缩放算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 Seam Carving算法 | 第19-21页 |
| 2.3.2 Forward算法 | 第21-22页 |
| 2.4 图像美学特征 | 第22-25页 |
| 2.4.1 图像构图 | 第23-24页 |
| 2.4.2 图像主要区域 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种新的单物体图像的美学缩放算法 | 第26-38页 |
| 3.1 算法思想分析与流程图 | 第26-27页 |
| 3.2 图像重要度图生成方法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 梯度法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 结合图像分割的重要度图生成方法 | 第29-30页 |
| 3.3 单物体图像美学特征 | 第30-32页 |
| 3.4 单物体图像缩放 | 第32-33页 |
| 3.5 算法步骤 | 第33页 |
| 3.6 实验及分析 | 第33-37页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第33-34页 |
| 3.6.2 图像缩小结果及分析 | 第34-35页 |
| 3.6.3 图像放大结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 一种新的风景图像美学缩放算法 | 第38-49页 |
| 4.1 算法思想分析与流程图 | 第38-39页 |
| 4.2 图像重要度图生成方法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 视觉显著性检测 | 第39-41页 |
| 4.2.2 风景图像重要度图生成方法 | 第41-42页 |
| 4.3 风景类图像美学特征 | 第42-43页 |
| 4.4 结合信息损失约束的风景图像缩法 | 第43-44页 |
| 4.5 算法步骤 | 第44页 |
| 4.6 实验及分析 | 第44-48页 |
| 4.6.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 4.6.2 图像缩小结果及分析 | 第45-46页 |
| 4.6.3 图像放大结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第56页 |
