摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 传统数据去重技术 | 第12-14页 |
1.2.2 相关工作 | 第14-16页 |
1.3 分布式数据去重的挑战 | 第16-19页 |
1.3.1 数据路由 | 第16-18页 |
1.3.2 数据传输 | 第18-19页 |
1.4 论文结构 | 第19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 分布式备份数据去重系统架构设计 | 第20-26页 |
2.1 架构设计 | 第20-22页 |
2.1.1 架构设计关键问题 | 第20-21页 |
2.1.2 架构设计模型 | 第21-22页 |
2.2 文件管理服务模块 | 第22-24页 |
2.3 数据去重存储服务模块 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 文件管理 | 第26-42页 |
3.1 数据片分割 | 第26-30页 |
3.1.1 定长数据片分割 | 第26-27页 |
3.1.2 变长数据片分割 | 第27-30页 |
3.2 数据路由 | 第30-38页 |
3.2.1 Bloomfilter | 第30-34页 |
3.2.2 基于Bloomfilter的路由查询策略 | 第34-37页 |
3.2.3 Bloomfilter更新 | 第37-38页 |
3.3 两阶段数据去重 | 第38-40页 |
3.3.1 第一阶段数据去重 | 第38-39页 |
3.3.2 第二阶段数据去重 | 第39页 |
3.3.3 两阶段数据传输 | 第39-40页 |
3.4 文件元数据 | 第40-41页 |
3.4.1 文件元数据结构 | 第40-41页 |
3.4.2 文件元数据管理 | 第41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 数据去重存储 | 第42-55页 |
4.1 数据存储管理 | 第42-47页 |
4.1.1 数据局部性 | 第42-44页 |
4.1.2 数据管理 | 第44-47页 |
4.2 数据片哈希码预取 | 第47-52页 |
4.2.1 平均取样 | 第48页 |
4.2.2 近邻取样 | 第48-52页 |
4.3 数据取样时机 | 第52-54页 |
4.3.1 取样开销分析 | 第52-53页 |
4.3.2 取样策略 | 第53-54页 |
4.4 数据片取回 | 第54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第5章 原型系统实现与实验分析 | 第55-71页 |
5.1 文件管理服务模块实现 | 第55-57页 |
5.2 数据去重存储服务模块实现 | 第57-59页 |
5.3 实验分析 | 第59-70页 |
5.3.1 实验环境 | 第60页 |
5.3.2 实验数据 | 第60-62页 |
5.3.3 试验指标 | 第62-63页 |
5.3.4 实验对比分析 | 第63-70页 |
5.3.5 实验结果总结 | 第70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 总结 | 第71-73页 |
6.1 全文总结 | 第71页 |
6.2 本文创新点总结 | 第71-72页 |
6.3 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |