| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 SPT工具需求分析与关键技术分析 | 第14-23页 |
| 2.1 需求分析 | 第14-15页 |
| 2.1.1 功能性需求 | 第14页 |
| 2.1.2 非功能性需求 | 第14-15页 |
| 2.1.3 需要解决的问题 | 第15页 |
| 2.2 关键技术分析 | 第15-22页 |
| 2.2.1 数据分析方案 | 第15-17页 |
| 2.2.2 数据监测方案 | 第17-20页 |
| 2.2.3 前端展示方案 | 第20-21页 |
| 2.2.4 Java虚拟机内存管理机制 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 SPT工具设计与实现 | 第23-58页 |
| 3.1 总体设计 | 第23-30页 |
| 3.1.1 设计思路 | 第23-24页 |
| 3.1.2 架构设计 | 第24页 |
| 3.1.3 功能模块 | 第24-25页 |
| 3.1.4 工作流程 | 第25-26页 |
| 3.1.5 数据库设计 | 第26-30页 |
| 3.2 数据采集模块设计与实现 | 第30-38页 |
| 3.2.1 功能描述 | 第30页 |
| 3.2.2 模块设计 | 第30页 |
| 3.2.3 静态采集 | 第30-32页 |
| 3.2.4 动态插桩采集 | 第32-37页 |
| 3.2.5 动态采样 | 第37-38页 |
| 3.2.6 数据压缩和传输 | 第38页 |
| 3.3 数据预处理模块设计与实现 | 第38-42页 |
| 3.3.1 功能描述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 模块设计 | 第39页 |
| 3.3.3 数据清洗 | 第39页 |
| 3.3.4 数据校验 | 第39页 |
| 3.3.5 数据格式化 | 第39-42页 |
| 3.4 数据分析模块设计与实现 | 第42-48页 |
| 3.4.1 功能描述 | 第42页 |
| 3.4.2 统计指标设计 | 第42-44页 |
| 3.4.3 Spark SQL编程模型 | 第44-46页 |
| 3.4.4 负载均衡分析 | 第46-48页 |
| 3.5 SPT工具测试 | 第48-57页 |
| 3.5.1 测试环境 | 第48-49页 |
| 3.5.2 测试执行记录 | 第49-51页 |
| 3.5.3 安装与运行 | 第51-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于SPT工具的Spark内存开销评测优化 | 第58-64页 |
| 4.1 Spark内存管理原理 | 第58页 |
| 4.2 Spark内存溢出异常分析优化 | 第58-63页 |
| 4.2.1 基于SPT工具的内存问题分析 | 第59页 |
| 4.2.2 基于SPT工具的内存问题优化 | 第59-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |